[发明专利]数据处理方法和装置有效

专利信息
申请号: 201610838804.8 申请日: 2016-09-21
公开(公告)号: CN106445701B 公开(公告)日: 2018-01-09
发明(设计)人: 李英杰;万乐;邓大付;殷俊;程序;杜家春 申请(专利权)人: 腾讯科技(深圳)有限公司
主分类号: G06F9/54 分类号: G06F9/54
代理公司: 北京康信知识产权代理有限责任公司11240 代理人: 董文倩,褚敏
地址: 518000 广东省深圳*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 数据处理 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种数据处理方法,其特征在于,包括:

获取游戏应用客户端执行事件的样本数据;

对所述样本数据执行预处理,得到多层数据组合,其中,所述多层数据组合中的每层数据组合对应同一目标事件中的一种目标事件对象,所述多层数据组合中的不同层数据组合对应同一目标事件中不同的目标事件对象,所述目标事件对象为在所述游戏应用客户端上待同时执行的事件对象;

按照预设处理算法对所述每层数据组合执行处理,得到所述每层数据组合的处理结果;

对所述每层数据组合的处理结果进行整合处理,得到目标指令,其中,所述目标指令用于指示所述游戏应用客户端同时执行所述不同层数据组合对应的不同的目标事件对象;

其中,按照所述预设处理算法对所述每层数据组合执行处理,得到所述每层数据组合的处理结果包括:按照与所述多层数据组合中的每层数据组合对应的处理算法对所述每层数据组合中的样本信息执行处理,得到所述每层数据组合的处理结果;

按照与所述多层数据组合中的每层数据组合对应的处理算法对所述每层数据组合中的样本信息执行处理,得到所述每层数据组合的处理结果包括:按照与所述每层数据组合对应的预设概率模型对所述每层数据组合中的样本信息执行处理,得到与所述每层数据组合对应的所述游戏应用客户端执行所述目标事件的执行概率;按照与所述每层数据组合对应的预设价值模型对所述每层数据组合中的样本信息执行处理,得到与所述每层数据组合对应的所述游戏应用客户端执行所述目标事件的执行价值;其中,对所述每层数据组合的处理结果进行整合处理,得到所述目标指令包括:对与所述每层数据组合对应的所述执行概率和与所述每层数据组合对应的所述执行价值进行整合处理,得到所述目标指令。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,

对所述样本数据执行预处理,得到所述多层数据组合包括:根据所述样本数据的多个样本序列对所述样本数据进行标记,得到标记样本数据;对所述标记样本数据执行预处理,得到所述多层数据组合,其中,所述多层数据组合中的不同层数据组合对应不同的处理算法和不同的样本信息。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,根据所述样本数据的多个样本序列对所述样本数据进行标记,得到所述标记样本数据包括:

确定所述多个样本序列中每个样本序列的优先级;

按照所述优先级依次通过标记帧对所述每个样本序列进行标记,得到多个标记样本序列;

将所述多个标记样本序列中相邻的标记样本序列按照相同的所述标记帧进行合并,得到合并标记样本序列;

对所述合并标记样本序列的起始帧和结束帧进行标记,得到所述标记样本数据。

4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,对所述标记样本数据执行预处理,得到所述多层数据组合包括:

通过预设状态函数在所述标记样本数据中提取所述游戏应用客户端执行当前事件对象的不同的状态信息,其中,所述当前事件对象为所述游戏应用客户端当前执行的事件对象;

对所述不同的状态信息执行组装,得到所述多层数据组合。

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,在按照与所述多层数据组合中的每层数据组合对应的处理算法对所述每层数据组合中的样本信息执行处理,得到所述每层数据组合的处理结果之前,所述方法还包括:

获取所述游戏应用客户端上的角色数据;

将所述状态信息和所述角色数据按照预设映射系映射至预设处理模型,得到所述目标事件的事件数据;

根据所述状态信息、所述角色数据和所述事件数据生成所述样本信息。

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,在根据所述状态信息、所述角色数据和所述事件数据生成所述样本信息之后,所述方法还包括:

对所述样本数据执行旋转处理以扩展所述样本数据对应的样本数量;

添加预设信息至所述样本数量的样本信息中。

7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在对所述每层数据组合的处理结果进行整合处理,得到所述目标指令之后,所述方法还包括:

根据预设状态评估函数判断是否需要更新所述目标指令;

如果判断出需要更新所述目标指令,对所述目标指令进行更新。

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