[发明专利]一种介质访问控制地址识别方法及装置有效

专利信息
申请号: 201610838161.7 申请日: 2016-09-21
公开(公告)号: CN107743108B 公开(公告)日: 2020-06-23
发明(设计)人: 彭丹丹 申请(专利权)人: 腾讯科技(深圳)有限公司
主分类号: H04L29/06 分类号: H04L29/06;H04L29/12
代理公司: 深圳翼盛智成知识产权事务所(普通合伙) 44300 代理人: 黄威
地址: 518000 广东省深圳*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 介质 访问 控制 地址 识别 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种介质访问控制MAC地址识别方法,其特征在于,包括:

定时收集操作记录,以建立行为特征库;所述行为特征库包括每个MAC地址的单个行为特征得分及每个MAC地址的组合行为特征得分,每个MAC地址的单个行为特征得分为在预设时长内所述MAC地址对应的操作记录中单个行为特征出现的概率,每个MAC地址的组合行为特征得分为在预设时长内所述MAC地址对应的操作记录中组合行为特征出现的概率;

接收用户发送的操作请求;

提取所述操作请求中包含的MAC地址及对应的行为特征信息,所述行为特征信息包括用户使用的账户;

判断所述行为特征信息中包含的各个行为特征是否属于所述组合行为特征;若所述行为特征信息中包含的各个行为特征属于所述组合行为特征,则确定所述MAC地址的行为特征得分为所述组合行为特征对应的MAC地址的组合行为特征得分;若所述行为特征信息中包含的各个行为特征不属于所述组合行为特征,则确定所述MAC地址的行为特征得分为所述行为特征信息中包含的各个单个行为特征对应的MAC地址的单个行为特征得分的乘积;

判断所述MAC地址的行为特征得分是否低于预设分数阈值;

若所述MAC地址的行为特征得分低于预设分数阈值,则识别所述MAC地址为假。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述定时收集操作记录,以建立行为特征库包括:

提取各个操作记录中包含的MAC地址及对应的行为特征信息以统计每个MAC地址对应的单个行为特征及每个MAC地址对应的组合行为特征;

根据每个MAC地址对应的单个行为特征及每个MAC地址对应的组合行为特征计算每个MAC地址的单个行为特征得分及每个MAC地址的组合行为特征得分;

根据每个MAC地址的单个行为特征得分及每个MAC地址的组合行为特征得分建立所述行为特征库。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,识别所述MAC地址为假之后,所述方法还包括:

拒绝执行所述用户发送的操作请求。

4.一种介质访问控制MAC地址识别装置,其特征在于,包括:

收集单元,用于定时收集操作记录,以建立行为特征库;所述行为特征库包括每个MAC地址的单个行为特征得分及每个MAC地址的组合行为特征得分,每个MAC地址的单个行为特征得分为在预设时长内所述MAC地址对应的操作记录中单个行为特征出现的概率,每个MAC地址的组合行为特征得分为在预设时长内所述MAC地址对应的操作记录中组合行为特征出现的概率;

接收单元,用于接收用户发送的操作请求;

提取单元,用于提取所述操作请求中包含的MAC地址及对应的行为特征信息,所述行为特征信息包括用户使用的账户;

确定单元,用于判断所述行为特征信息中包含的各个行为特征是否属于所述组合行为特征;若所述行为特征信息中包含的各个行为特征属于所述组合行为特征,则确定所述MAC地址的行为特征得分为所述组合行为特征对应的MAC地址的组合行为特征得分;若所述行为特征信息中包含的各个行为特征不属于所述组合行为特征,则确定所述MAC地址的行为特征得分为所述行为特征信息中包含的各个单个行为特征对应的MAC地址的单个行为特征得分的乘积;

判断单元,用于判断所述MAC地址的行为特征得分是否低于预设分数阈值;

识别单元,用于在所述MAC地址的行为特征得分低于预设分数阈值时,识别所述MAC地址为假。

5.根据权利要求4所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:

统计单元,用于提取各个操作记录中包含的MAC地址及对应的行为特征信息以统计每个MAC地址对应的单个行为特征及每个MAC地址对应的组合行为特征;

计算单元,用于根据每个MAC地址对应的单个行为特征及每个MAC地址对应的组合行为特征计算每个MAC地址的单个行为特征得分及每个MAC地址的组合行为特征得分;

建立单元,用于根据每个MAC地址的单个行为特征得分及每个MAC地址的组合行为特征得分建立所述行为特征库。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于腾讯科技(深圳)有限公司,未经腾讯科技(深圳)有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201610838161.7/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top