[发明专利]基于粗糙集理论的南美白对虾白斑病监控预警系统及方法

说明书

本发明提供了一种基于粗糙集理论的南美白对虾白斑病监控预警系统及方法，所述系统包括：警源信息获取模块，用于获取南美白对虾的水质监测数据；预警模型构建模块，用于基于粗糙集理论构建白斑病预警模型；预警模块，用于根据所述警源信息获取模块获取的水质监测数据以及所述预警模型构建模块建立的白斑病预警模型，确定南美白对虾白斑病的预警等级。本发明能够实现对南美白对虾白斑病的预警分析，有利于科学合理的规划养殖，减少养殖损失，增加养殖效益。

技术领域

本发明涉及水产养殖技术领域，具体涉及一种基于粗糙集理论的南美白对虾白斑病监控预警系统及方法。

背景技术

我国渔业长期以来往往专注于水产品数量的体改，以满足人们对水产品及其制品不断增长的需求，忽视了水产品中治病因素对产量的影响。同时由于病原的复杂性和多样性，难以找到疾病爆发的有效控制手段，以至于无法有效地减少或避免同类事件的发生。

南美白对虾(Penaeusvannamei Boone)是世界上三大优良养殖虾种之一，是我国主要的对虾养殖品种。南美白对虾具有存活时间长、繁殖期久、适应能力强等特点，而且南美白对虾口味鲜美，体肥肉厚，具有极高的蛋白质、丰富的维生素，滋味鲜美，具有相当高的营养价值。但在南美白对虾养殖业飞速发展的背后，疾病危害已经为制约其发展的重要因素，养殖户对疾病有一定的了解，但是对其预警和控制缺乏有效的技术手段和专业知识。

发明内容

针对现有技术中的缺陷，本发明提供一种基于粗糙集理论的南美白对虾白斑病监控预警系统及方法，本发明能够实现对南美白对虾白斑病的预警分析，有利于科学合理的规划养殖，减少养殖损失，增加养殖效益。

为解决上述技术问题，本发明提供以下技术方案：

第一方面，本发明提供了一种基于粗糙集理论的南美白对虾白斑病监控预警系统，包括：

警源信息获取模块，用于获取南美白对虾的水质监测数据；

预警模型构建模块，用于基于粗糙集理论构建白斑病预警模型；

预警模块，用于根据所述警源信息获取模块获取的水质监测数据以及所述预警模型构建模块建立的白斑病预警模型，确定南美白对虾白斑病的预警等级。

进一步地，所述警源信息获取模块，具体用于：

获取南美白对虾的水质监测数据，其中，水质监测数据包括：水温、溶解氧、盐度、PH值、NH₃浓度和浊度。

进一步地，所述预警模型构建模块，具体用于：

建立决策表，其中决策表采用如下的四元组进行描述：

DT＝(U,C∪D,V,f)；

其中，U为论域，U＝{R1,R2,…,Rn}，n为决策表中的规则数，C为条件属性集，D为决策属性集，V是信息函数f的值域，f是决策表的信息函数；

将水质监测数据作为条件属性集C，C＝{水温，溶解氧，PH，NH₃，浊度，盐度}；

将预警等级作为决策属性集D，D＝{无警、低警、中警、重警}。

进一步地，所述预警模块，具体用于：

利用获取的水质监测数据，根据建立的决策表，采用正向推理的方法对决策规则进行推理，获取南美白对虾白斑病的预警等级。

进一步地，所述系统还包括：更新模块；所述更新模块，用于对所述决策表进行约简处理。

第二方面，本发明还提供了一种基于粗糙集理论的南美白对虾白斑病监控预警方法，包括：

获取南美白对虾的水质监测数据；