[发明专利]油田产量主控因素权重分析方法

说明书

本发明涉及石油开采领域，具体是一种油田产量主控因素权重分析方法，包括步骤一：根据油田实际区块现有典型生产井日产量数据q以及产量影响因素建立生产井现有开发方案数据库，得到生产井现有开发方案数据库的极差分析数据库、各因素水平的平均效果数据库、各因素产量极差数据库；步骤二：构建产量影响各因素两两比较判断矩阵；步骤三：产量影响因素权重计算；步骤四：一致性检验。本发明由于所述方法而具有的优点是：增强了权重分析合理性、消除了人为主观因素判断误差的影响、增强了判断矩阵一致性。

技术领域

本发明涉及石油开采领域，尤其是一种增强权重分析合理性、消除人为主观因素判断误差的影响、增强判断矩阵一致性的油田产量主控因素权重分析方法。

背景技术

影响油井产量的因素很多，现场施工设计中很难考虑到所有因素的影响，因而有必要筛选出油井产量的主要影响因素。

目前采用的层次分析法是把研究对象作为一个系统，按照分解、比较判断、综合的思维方式进行决策，成为继机理分析、统计分析之后发展起来的系统分析的重要工具。生产区块大量生产数据及储层参数可以组成一个现有方案库，对现有方案库使用层次分析法进行分析可以得到不同因素的产量影响权重，进而分析得到产量影响主控因素。通过对现场数据分析可以看出，不同区块地质情况相差较大，因而同一因素对产量的影响程度可能相差较大，同时部分因素对油井产量影响程度差别不大，应用层次分析法计算多因素权重时，由于层次分析法本身缺陷，会产生权重合理性不易令人信服、分析结果受主观因素影响以及不能提供新方案等不足之处。层次分析法中是采用传统1-9分级定量标度来判断因素之间重要性程度，造成人为主观因素严重影响判断误差，导致权重分析合理性差。具体而言：

1、权重合理性不足：构造各层因素的权重判断矩阵时，采用的是分级定量法赋值【即传统1-9分级定量标度】，由于只能采取9个标度区分各因素影响程度的不同，两个因素存在较小差别时可能会使用相同标度，采用9个分级定量标度会影响权重的合理性；

2、受主观因素影响：层次分析法确定判断矩阵时，需要根据两两重要性程度之比的形式表示出两个方案的相应重要性程度等级【即同等重要、稍微重要、较强重要、强烈重要和极端重要】，判断结果人为主观因素影响较大.

发明内容

本发明的目的是提供一种增强权重分析合理性、消除人为主观因素判断误差的影响、增强判断矩阵一致性的油田产量主控因素权重分析方法。

为实现上述目的而采用的技术方案是这样的，即一种油田产量主控因素权重分析方法，包括如下步骤，

步骤一：根据油田实际区块现有典型生产井日产量数据q以及产量影响因素建立生产井现有开发方案数据库，所述产量影响因素包括地质参数和开发参数，其中所述地质参数又包括渗透率k、孔隙度φ、地层压力P和原油粘度u，所述开发参数又包括压裂缝长xf、裂缝宽度w、压裂级数N和水平井长度L；将所述各产量影响因素数值根据其大小分布范围分为4个水平值，得到生产井现有开发方案数据库的极差分析数据库；根据生产井现有开发方案数据库分析各地质参数和各开发参数中相同水平值对应的产量，得到各地质参数和各开发参数的不同水平值的平均效果数据库；根据所述各因素水平的平均效果数据库中数据计算各因素不同水平值平均效果中最大值和最小值的差，得到不同产量影响因素对产量的极差数据库，即各因素产量极差数据库；

步骤二：构建产量影响各因素两两比较判断矩阵，