[发明专利]一种蓄热式燃气加热系统

权利要求书

1.一种蓄热式燃气加热系统，包括单片机，其特征在于：所述单片机与工作定时模块连接，所述工作定时模块用于蓄热式燃气炉的定时功能，所述单片机与燃气用量统计模块连接，所述燃气用量统计模块用于统计蓄热式燃气炉的燃气用量，所述燃气用量统计模块与语音提示模块连接，所述语音提示模块用于提示工作人员蓄热式燃气炉的燃气用量，所述单片机与烟雾传感器电性连接，所述烟雾传感器用于感知燃气炉工作环境的烟雾含量，所述烟雾传感器与蜂鸣报警器电性连接，所述蜂鸣报警器用于燃气炉发生火灾时进行报警，所述单片机与加热保护系统连接，所述加热保护系统用于对蓄热式燃气炉的保护，所述加热保护系统与换向阀模块连接，所述换向阀模块用于对整个换向阀起到保护作用，所述单片机与燃烧系统连接，所述燃烧系统用于提高燃气炉的加热效率，所述单片机与排烟系统连接，所述排烟系统用于燃气炉畅通排烟；

所述单片机的输入端通过无线通讯模块与远程监控终端的输出端信号连接；

所述远程监控终端设置为手机或电脑；

所述排烟系统包括空气换向模块和煤气换向模块；

所述燃烧系统包括陶瓷蜂窝体模块；

所述换向阀模块包括温度传感器。

2.如权利要求1所述的蓄热式燃气加热系统，其特征在于，所述单片机设置有信号检测模块，所述信号检测模块的信号检测方法包括：

第一步，将Reived_V1或Reived_V2中的射频或中频采样信号进行NFFT点数的FFT运算，然后求模运算，将其中的前NFFT/2个点存入VectorF中，VectorF中保存了信号x2的幅度谱；

第二步，将分析带宽Bs分为N块相等的Block，N＝3，4，.....，每一个Block要进行运算的带宽为Bs/N，设要分析带宽Bs的最低频率为FL，这里FL＝0，则块nBlock，n＝1...N，所对应的频率区间范围分别是[FL+(n-1)Bs/N，FL+(n)Bs/N]，将VectorF中对应的频段的频率点分配给每个block，其中nBlock分得的VectorF点范围是[Sn，Sn+kn]，其中表示每段分得的频率点的个数，而表示的是起始点，fs是信号采样频率，round(*)表示四舍五入运算；

第三步，对每个Block求其频谱的能量∑||2，得到E(n)，n＝1...N；

第四步，对向量E求平均值

第五步，求得向量E的方差和

第六步，更新标志位flag，flag＝0，表示前一次检测结果为无信号，此种条件下，只有当σ_sum＞K2时判定为当前检测到信号，flag变为1；当flag＝1，表示前一次检测结果为有信号，此种条件下，只有当σsum＜K1时判定为当前未检测到信号，flag变为0，K1和K2为门限值，由理论仿真配合经验值给出，K2＞K1；

第七步，根据标志位控制后续解调线程等是否开启：flag＝1，开启后续解调线程等，否则关闭后续解调线程。

3.如权利要求1所述的蓄热式燃气加热系统，其特征在于，所述单片机设置有数字调制信号识别模块，所述数字调制信号识别模块的数字调制信号识别方法包括：

接收信号y(t)可以表示为：

y(t)＝x(t)+n(t)

其中，x(t)为数字调制信号，n(t)为服从标准SαS分布的脉冲噪声，针对MASK和MPSK调制，x(t)的解析形式表示为：

其中，N为采样点数，a_n为发送的信息符号，在MASK信号中，a_n＝0，1，2，…，M-1，M为调制阶数，在MPSK信号中，a_n＝e^j2πε/M，ε＝0，1，2，…，M-1，g(t)表示矩形成型脉冲，T_b表示符号周期，f_c表示载波频率，载波初始相位是在[0，2π]内均匀分布的随机数，针对MFSK调制，x(t)的解析形式表示为：

其中，f_m为第m个载频的偏移量，若MFSK信号载频偏移为Δf，则f_m＝-(M-1)Δf，-(M-3)Δf，…，(M-3)Δf，(M-1)Δf，载波初始相位是在[0，2π]内均匀分布的随机数；

除特殊情况外，Alpha稳定分布的概率密度函数不存在封闭的表达式，因此一般用以下特征函数来描述其分布特性：

其中为符号函数，

α(0＜α≤2)为特征指数，γ为分散系数，β为对称参数，ζ为位置参数；当ζ＝0，β＝0且γ＝1时，该分布称为标准SαS分布；

数字调制信号x(t)的分数低阶模糊函数表示为：

χ(τ,f)=∫-∞∞[x(t+τ/2)]<a>[x*(t-τ/2)]<b>e-j2πftdt]]>

其中，τ为时延偏移，f为多普勒频移，0＜a，b＜α/2，x^*(t)表示x(t)的共轭；当x(t)为实信号时，x(t)^<p>＝|x(t)|^<p>sgn(x(t))；当x(t)为复信号时，[x(t)]^<p>＝|x(t)|^p-1x^*(t)，该非线性运算只改变信号的幅度信息，保留其频率和相位信息，有效抑制脉冲噪声；

数字调制信号MASK、MFSK、MPSK的分数低阶模糊函数的多普勒频移为零的切面可表示为：

其中，是宽度为T_b-τ的门函数；

在MASK信号中，a_n＝0，1，2，…，M-1，不恒为1；在MFSK信号中，不恒为1，因此MASK、MPSK和MFSK的分数低阶模糊函数的多普勒频移为零的切面轮廓不同；对于2ASK信号，a_n＝0，1；对于4ASK信号，a_n＝0，1，2，3，两者不同，因此分数低阶模糊函数的多普勒频移为零的切面轮廓也不同；对于2FSK信号，f_m＝-Δf，Δf；对于4FSK信号，f_m＝-3Δf，-Δf，ΔΔf，3Δf，两者不同，因此分数低阶模糊函数的多普勒频移为零的切面轮廓也不同；

由于2ASK、4ASK、2FSK、4FSK、BPSK信号的分数低阶模糊函数的多普勒频移为零的切面的轮廓形状不同，因此可将其形状特征作为信号识别的特征向量；

将分数低阶模糊函数的多普勒频移为零的切面转化为二维图像并设置小于切面最大值的像素点(s，z)的像素值为(θ，ξ，λ)，(θ，ξ，λ≠255)，其中θ、ξ和λ分别为图像红、绿、蓝三原色的值，使图像成为具有颜色的彩色图像。