[发明专利]基于连续平行坐标的多属性地震数据可视化方法

权利要求书

1.基于连续平行坐标的多属性地震数据可视化方法，其特征在于，包括：

S1、绘制数据域密度图，具体包括以下分步骤：

S11、对于每个空间域的小六面体V，计算投影到数据域的Φ；

S12、判断Φ是否小于门限值，是则转至步骤S14；否则转至步骤S13；

S13、将该小六面体V细分为八个新的六面体，采用三线性插值得到新顶点的属性；并转至步骤S11；

S14、根据密度σ绘制Φ所代表的小矩形框，采用饱和相加法进行叠加，得到数据域密度图；

S2、根据步骤S1得到的数据域密度图，得到平行坐标域的密度图；具体为：对于平行坐标域上的每个点，找出它所对应的数据域上的线段，并按照按步长进行均匀采样的方式在这条线段上进行密度的采样，得到平行坐标域的密度图；

S3、融合体绘制，具体包括以下分步骤：

S31、为体素的每一种属性数据设置初始的传输函数；

S32、根据步骤S2得到的平行坐标域上连续的密度图，框选连续平行坐标域上每个坐标轴上感兴趣的区域；

S33、根据步骤S32的感兴趣的区域更新传递函数，为这个数据区域设置高的A值；

S34、根据步骤S33得到的传递函数将体素的各属性映射为RGBA；

S35、将体素中每个属性对应的RGBA按照每个属性值对应的A值进行加权平均，得到该体素的RGBA值。

2.根据权利要求1所述的基于连续平行坐标的多属性地震数据可视化方法，其特征在于，步骤S11通过下式将每个空间域的小六面体V，投影到数据域的Φ；

Φ＝τ(V)；

其中，τ(V)表示从空间域的小六面体到数据域多边形的映射关系。

3.根据权利要求1所述的基于连续平行坐标的多属性地震数据可视化方法，其特征在于，步骤S14中所述的密度σ计算式为：

σ=VΦ.]]>

4.根据权利要求3所述的基于连续平行坐标的多属性地震数据可视化方法，其特征在于，步骤S14所述根据密度σ绘制Φ所代表的小矩形框，具体步骤为：根据σ所代表的密度大小，设置绘制Φ时候的RGBA值，采用σ来控制R值，G和B值设置为0，A值设置为1。

5.根据权利要求1所述的基于连续平行坐标的多属性地震数据可视化方法，其特征在于，所述步骤S2还包括：采用线性的色表为平行坐标域的密度图赋予颜色，从密度大到密度小，颜色依次表示为黄色，红色，蓝色，黑色。

6.根据权利要求1所述的基于连续平行坐标的多属性地震数据可视化方法，其特征在于，所述步骤S32还包括：对于缺省的属性，将该缺省的属性的色标的不透明度设置为0.5。

7.根据权利要求1所述的基于连续平行坐标的多属性地震数据可视化方法，其特征在于，所述步骤S32还包括：对于选定的属性，将其被选中的数据范围的不透明度设置为1，将其数据范围外的部分的不透明度设置为0。