[发明专利]一种血压的确定方法及装置

权利要求书

1.一种血压的确定方法，其特征在于，包括：

采集用户的脉搏波信号和心电信号；

对采集到的所述用户的脉搏波信号和心电信号提取所述用户的特征参数；

根据提取出的所述用户的特征参数以及预先确定的所述用户的个人信息，构建所述用户的特征向量；

根据所述用户的特征向量以及预先建立的特征向量与血压值的关系模型，确定所述用户的血压值。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，对采集到的所述用户的脉搏波信号和心电信号提取所述用户的特征参数，具体包括：

对采集到的所述用户的脉搏波信号和心电信号提取所述用户的包含心率、脉搏波传输时间、脉搏波上升时间、脉搏波下降时间、相邻两个重复周期的脉搏波波峰值和波谷值的特征参数。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，预先确定的所述用户的个人信息具体包括：性别、年龄、身高和体重的信息。

4.如权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述特征向量与血压值的关系模型按以下方式建立：

在不同时间段对多个样本个体同时测量脉搏波信号、心电信号和血压值；

对各所述样本个体在各时间段的脉搏波信号和心电信号提取各所述样本个体的特征参数后，结合各所述样本个体的个人信息，确定各所述样本个体的特征向量；

根据部分所述样本个体的特征向量以及对应的血压值，确定所述特征向量和血压值的关系模型。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，根据部分所述样本个体的特征向量以及对应的血压值，确定所述特征向量和血压值的关系模型，具体包括：

按以下公式确定所述特征向量和血压值的关系模型：

y=Σi=1l(αi-αi*)K(x,xi)+b]]>

其中，y为血压值，l为所述部分样本个体的特征向量的数目，K(x,x_i)为核函数，x为用户的特征向量，x_i为所述部分样本个体的特征向量，α_i，α_i^*，b为训练得到的各参数的最优系数。

6.如权利要求4所述的方法，其特征在于，在确定所述特征向量和血压值的关系模型之后，还包括：

在确定所述特征向量和血压值的关系模型后，采用另一部分所述样本个体的特征向量和确定出的所述特征向量和血压值的关系模型，得到另一部分所述样本个体计算出的血压值；

在确定另一部分所述样本个体计算出的血压值与测量的血压值之差不满足预设标准时，重新确定所述特征向量和血压值的关系模型，直至满足预设标准。

7.一种血压的确定装置，其特征在于，包括：

采集模块，用于采集用户的脉搏波信号和心电信号；

特征参数确定模块，用于对采集到的所述用户的脉搏波信号和心电信号提取所述用户的特征参数；

特征向量确定模块，用于根据提取出的所述用户的特征参数以及预先确定的所述用户的个人信息，构建所述用户的特征向量；

血压值确定模块，用于根据所述用户的特征向量以及预先建立的特征向量与血压值的关系模型，确定所述用户的血压值。

8.如权利要求7所述的装置，其特征在于，所述特征参数确定模块，具体用于：

对采集到的所述用户的脉搏波信号和心电信号提取所述用户的包含心率、脉搏波传输时间、脉搏波上升时间、脉搏波下降时间、相邻两个重复周期的脉搏波波峰值和波谷值的特征参数。