[发明专利]语音识别方法和装置

说明书

本发明公开一种语音识别方法和装置。所述方法包括：获取与待识别语音数据相关的基础资料；确定所述基础资料的关键词；依据所述关键词确定搜索项，通过所述搜索项搜索目标语料；通过所述目标语料训练目标主题语言模型，以所述目标主题语言模型识别所述待识别语音数据。应用本发明提供的技术方案，能够提高识别特定应用场景的语音数据的准确度，识别效果较好。

技术领域

本发明涉及自然语言处理技术领域，尤其涉及一种语音识别方法和装置。

背景技术

语音识别是将语音转成文本的过程，近年来，随着语音识别技术的成熟，该技术已逐渐成功应用于各行各业中，尤其是针对特定领域的语音识别技术，如针对会议的录音数据进行语音识别，将接收的语音数据直接转换为会议的文本内容，大大方便了会议秘书整理会议纪要。

目前的技术中，一般直接采用通用的声学模型及通用语言模型对待识别语音数据进行语音识别，针对特定应用场景的语音数据进行语音识别时，由于经常会存在专业词汇、特定用法导致无法正确识别的问题，仅仅依靠通用语言模型往往无法满足应用需求，因此往往采用语言模型定制的方式，即预先获取用户提供的大量与该特定应用场景相关的语料后，训练相应的主题语言模型，利用该主题语言模型、通用的声学模型及通用语言模型进行语音识别。

然而，在实际应用中，往往仅知道少量应用场景信息，无法通过用户直接获取到足够数量的主题相关的语料以训练主题相关语言模型，导致语音识别的准确度比较低，识别效果较差，如待识别语音数据为会议录音时，往往仅知道会议相关的演示文稿，数据量较少，不足以训练相应的主题语言模型，导致语音识别效果较差。

发明内容

有鉴于此，本发明提供了一种语音识别方法和装置，能够提高识别特定应用场景的语音数据的准确度，识别效果较好。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：

第一方面，本发明实施例提供了一种语音识别方法，包括：

获取与待识别语音数据相关的基础资料；

确定所述基础资料的关键词；

依据所述关键词确定搜索项，通过所述搜索项搜索目标语料；

通过所述目标语料训练目标主题语言模型，以所述目标主题语言模型识别所述待识别语音数据。

可选的，所述确定所述基础资料的关键词，包括：

以第一确定方式确定所述关键词，所述第一确定方式包括，依据预先训练得到的编码-解码模型计算所述基础资料中每个词作为所述关键词的概率，将所述概率大于第一预设阈值的词确定为所述关键词；

或者以第二确定方式确定所述关键词，所述第二确定方式包括，计算所述基础资料中每个词的词频和逆文档频率，将所述词频大于第二预设阈值且所述逆文档频率大于第三预设阈值的词确定所述关键词；

或者以第三确定方式确定所述关键词，所述第三确定方式包括，计算所述基础资料中每个词的TextRank得分，将所述TextRank得分大于第四预设阈值的词作为所述关键词；

或者所述第一确定方式、所述第二确定方式和所述第三确定方式中，以任意两种方式或三种方式相结合来确定候选关键词，将经过去重后的所述候选关键词作为所述关键词。

可选的，所述依据所述关键词确定搜索项，通过所述搜索项搜索目标语料，包括：

统计所述基础资料的每个句子中包含的所述关键词个数，将包含至少两个关键词的句子中的所有关键词作为一个关键词组，将不属于任一所述关键词组的所述关键词作为独立关键词；

依据所述关键词组和所述独立关键词确定所述搜索项，通过所述搜索项搜索所述目标语料。

可选的，还包括：