[发明专利]一种烤烟叶加工实时监控系统

说明书

技术领域

本发明涉及一种烤烟叶加工实时监控系统。

背景技术

现有技术中，基于传感器技术的发展，对于烤烟叶加工监控，用户可自行观察多项参数以辅助判断情况，但在实际操作中，这需要用户对参数有足够的了解，从而使得操作门槛高，而在现实中，使用该技术的大多文化程度较低，学习能力较差，几乎只有科研人员和极少数好学的人能够很好学习研读众多参数，这使得通过判读多项参数优化烤烟叶加工的方式在实际上大量推广应用。

近年来，基于机器学习算法的兴起，出现了机器通过数据模型自动判读的技术，但现有技术中该技术的应用大多是通过一台专家系统主机来实现，而建立数据模型的算法有数千种，对应的数据模型种类也有数千种，同时不同的用户可能会有不同的需求，导致最适用的数据模型并不单一、通用，因此在该前提下，要通过人工的方式在一台专家系统主机上设定最适用的数据模型以给用户提供足够好的数据模型计算结果，无论是人还是机器的工作量都难以想象，几乎不可能实现。

如申请号为CN201610355409.4的中国发明专利公开了一种复烤加料、加香物料含水率和温度控制方法，该控制方法如要应用机器学习技术，则成本极高，而且效果可能反而会更差。

发明内容

为解决上述技术问题，本发明提供了一种烤烟叶加工实时监控系统，该烤烟叶加工实时监控系统通过用户主机随机选取专家系统的设置方式，能使得用户在使用过程中系统自行判断出最合适的数据模型并给予适用，从而解决了上述工作量过大的问题。

本发明通过以下技术方案得以实现。

本发明提供的一种烤烟叶加工实时监控系统，包括由多个用户主机组成的用户组和多个专家系统组成的专家组；每个专家系统均由服务器认证设立；每个用户主机均分别连接温度传感器、湿度传感器、风量检测器、气味传感器并收集温度传感器、湿度传感器、风量检测器、气味传感器的数据；所述用户主机随机选取专家系统发送温度传感器、湿度传感器、风量检测器、气味传感器的数据并获取对应的结果值，然后显示给用户，并根据用户反馈结果调整对所选取的专家系统的评价值，当评价值低于预定阀值时，该专家系统不再出现在选取列表中；所述专家系统根据用户主机发送的数据，通过评价数据模型进行评价，并将评价结果反馈至对应的用户主机。

所述用户主机还将评价值发送至对应的专家系统，所述专家系统还连接有数据模型库，数据模型库存储评价数据模型，专家系统在评价时随机读取其中的评价数据模型，并根据获取到的评价值对所读取的评价数据模型进行标记，当任意评价数据模型上标记的评价值低于预定阀值时，数据模型库删除该评价数据模型。

所述用户主机还连接有喷雾控制器、加热控制器、香料喷洒控制器，用户主机根据接收到的结果值对喷雾控制器、加热控制器、香料喷洒控制器进行控制调整；用户主机不根据用户反馈结果调整评价值，而是根据对比当前结果值和前一次结果值而计算得到当前评价值。

所述结果值包括总判断值和温度传感器、湿度传感器、风量检测器、气味传感器数据对应值，对应值为专家系统根据评价数据模型计算出的最优值与用户主机获取的实际值的差值，评价值的计算为计算上述总判断值和差值的总平均值。

本发明的有益效果在于：通过用户主机随机选取专家系统的设置方式，能使得用户在使用过程中系统自行判断出最合适的数据模型并给予适用，从而解决了上述工作量过大的问题，对于不同的用户选择不同的最优数据模型可自动进行，无需专门的人或机器通过大量计算得到，用户操作起来也几乎没有任何门槛，市场前景极好。

附图说明

图1是本发明的结构示意图；

图中：10-用户组，101-用户主机，102-温度传感器，103-湿度传感器，104-风量检测器，105-气味传感器，111-喷雾控制器，112-加热控制器，113-香料喷洒控制器，20-专家组，201-专家系统，202-数据模型库。

具体实施方式

下面进一步描述本发明的技术方案，但要求保护的范围并不局限于所述。