[发明专利]一种侦查信息完整性验证方法

说明书

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，特别是一种侦查信息完整性验证方法。

背景技术

当建立一个信息系统的时候，即使进行了良好的设计和规划，也不能保证在所有情况下，所存放数据的质量都能满足用户的要求。有必要用元数据来表示数据质量。以形式化的方法定义了数据的一致性、正确性、完整性和最小性这四个指标。数据根据在信息系统中这些指标得到满足的程度，进而提出了数据工程中数据质量的需求分析和模型，认为存在很多候选的数据质量衡量指标。用户应根据应用的需求选择其中一部分，指标分为两类：数据质量指示器和数据质量参数。前者是客观的信息，比如数据的收集时间，来源等，而后者是主观性的，比如数据来源的可信度、数据的及时性等。数据预处理的目的是检测数据中存在的错误和不一致，剔除或者改正它们，这样就提高了数据的质量。

在自动化和信息化并存的时代，信息与数据的自动共享与交换已经轻而易举。政法部门例如法院、检察院、公安、司法等政法部门都已经拥有本部门的信息系统办公平台，各部门的信息资料得到了集中性的管理，并且信息的存储量非常大。在一些部门的工作中需要向其他部门采集相关的信息资料，可现阶段在各部门之间的信息数据交换多为人工方式或者接口定制开发，对交换共享出去的数据无法做到有效监控和管理，这样无疑是加大了工作的成本与时间，也无法实现部门与部门之间信息的迅速查询需求。

一个地级市每年有几万宗刑事案件，涉案犯罪嫌疑人员多达近百万万人次，涉案信息(包括人、物、地、组织、机构)多达一千多万条，而且这些信息多数以图形和视频的形式存在，这些分散在公安、检察院、法院、司法部门的信息如果没有信息共享平台的支持，其传递、共享就很难高效实现，上级领导也就很难及时了解整个社会的治安情况，也很难为上级领导决策提供及时可靠的依据。

例如，佛山市政法网信息共享平台采集的犯罪数据来源广泛，涉及公检法相关的近百个职能部门。其采集过程从本质上讲，由于提取犯罪的案件特征后的犯罪信息存在模糊性，无法生成准确的推理规则。如何保证这些信息的完整性一直是困扰政法系统的大问题。

综合上述分析结果可以看出，现有政法系统中的数据预处理方式仅仅是对数据进行一次预处理，而不能递进地、回溯式地进行数据的预处理，数据处理效率低，精度差，且处理规则难以修改，更不能对提取后的海量数据进行完整性验证，导致海量的数据难以使用。

发明内容

本发明针对上述现有技术中的缺陷，提出了如下技术方案。

一种侦查信息完整性验证方法，所述方法包括以下步骤：

侦查信息读取步骤，从数据库中读取侦查信息；

预处理以及特征向量获取步骤，基于预处理规则库对所述侦查信息进行预处理，以及进行特征提取来获得特征向量；

特征级完整性验证结果获取步骤，将获取的特征向量作为模糊推理机的输入向量，获取特征向量的特征级完整性验证结果；以及

侦查信息完整性验证结果获取步骤，对特征级完整性验证结果进行综合决策处理，得到侦查信息完整性验证结果。

更进一步地，所述侦查信息是存储在公安、检察院、法院、司法和/或监狱信息处理系统中的侦查信息。

更进一步地，所述侦查信息读取步骤具体操作为：

通过通用数据访问接口ODBC和/或JDBC从Oracle、SQLServer、DB2和/或Sybase数据库中读取所述侦查信息；

或者通过文本数据读取函数从文本文件读取侦查信息；

或者通过Excel文件数据读取函数从Excel文件读取侦查信息；

或者通过Word文件数据读取函数从Word文件读取侦查信息；

或者通过数据库系统提供的API函数读取加密级别高的侦查信息。

更进一步地，加密级别高的侦查信息是指需要相应的用户权限才能够读取的数据。

更进一步地，所述预处理以及特征向量获取步骤具体操作包括：

构建所述预处理规则库，所述预处理规则库包括基础规则库、动态规则库和扩展规则库；

构建所述基础规则库，所述基础规则库是用于存储数据预处理基础规则的元数据库，针对侦查信息，通过对行业专家、部门操作员访谈分析整理出第一级预处理指标，并按照错误数据字典，确定数据预处理基础规则，使用数据预处理基础规则对所述侦查信息进行加载和提取得到第一数据集；