[发明专利]一种轴温监测系统故障检测方法有效
| 申请号: | 201610785646.4 | 申请日: | 2016-08-31 |
| 公开(公告)号: | CN107776606B | 公开(公告)日: | 2020-05-08 |
| 发明(设计)人: | 肖家博;李晨;孙木兰;戴计生;褚金鹏;刘邦繁;王同辉;张慧源 | 申请(专利权)人: | 中车株洲电力机车研究所有限公司 |
| 主分类号: | B61K9/04 | 分类号: | B61K9/04 |
| 代理公司: | 北京聿华联合知识产权代理有限公司 11611 | 代理人: | 朱绘;张文娟 |
| 地址: | 412001 湖*** | 国省代码: | 湖南;43 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 监测 系统故障 检测 方法 | ||
1.一种轴温监测系统故障检测方法,其特征在于,所述方法包括:
轴温网络模型确定步骤,根据轴温监测系统中各个轴温传感器的位置以及所述轴温传感器所监测的轴温数据建立轴温网络模型,并计算所述轴温网络模型的指标参数的当前取值,其中,所述轴温网络模型是基于由各个轴温传感器的位置以及所述轴温传感器所监测的轴温数据所确定出的轴温监测系统中各个节点之间的相关系数构建得到的;
故障判断步骤,获取所述指标参数的参考取值,并判断所述指标参数的当前取值与参考取值是否匹配,如果不匹配,则判定所述轴温监测系统存在故障;
其中,在所述故障判断步骤中,
计算指标参数的当前取值与其参考取值之间差值的绝对值,并判断该绝对值是否大于对应的差值阈值,如果大于,则判定该指标参数存在故障,否则判定该指标参数正常;
统计存在故障的指标参数的数量,并判断该数量是否大于预设数值阈值,如果大于,则判定所述轴温监测系统存在故障。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述指标参数包括以下所列项中的任一项或几项:
平均度、模块度、聚类系数和平均距离。
3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,根据如下表达式计算所述平均度:
其中,表示所述轴温网络模型的网络平均度,N表示所述轴温网络模型所包含的节点总数,ki表示所述轴温网络模型中第i个节点的度。
4.如权利要求2所述的方法,其特征在于,根据如下表达式计算所述模块度:
其中,Q表示所述轴温网络模型的模块度,N表示所述轴温网络模型所包含的节点总数,ki和kj表示所述轴温网络模型中第i个节点和第j个节点的度,αij表示第i个节点和第j个节点之间的连边,δ(σi,σj)表示第i个节点的社团编号σi与第j个节点的社团编号σj的隶属度函数。
5.如权利要求2~4中任一项所述的方法,其特征在于,计算所述聚类系数的步骤包括:
根据与所述轴温网络模型中各个节点相连的节点的实际边数,计算各个节点的聚类系数;
根据所述轴温网络模型中各个节点的聚类系数,计算所述轴温网络模型的聚类系数。
6.如权利要求5所述的方法,其特征在于,根据如下表达式计算所述聚类系数:
其中,C表示所述轴温网络模型的聚类系数,Ci表示所述轴温网络模型中第i个节点的聚类系数,N表示所述轴温网络模型所包含的节点总数,ki表示所述轴温网络模型中第i个节点的度,Ei表示与所述轴温网络模型中第i个节点相连的节点的实际边数。
7.如权利要求2~4中任一项所述的方法,其特征在于,根据如下表达式计算所述平均距离:
其中,L表示所述轴温网络模型中节点间的平均距离,dij表示第i个节点与第j个节点之间的距离,V表示所述轴温网络模型中所有节点的集合。
8.如权利要求1~4中任一项所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
故障类型确定步骤,根据所述轴温网络模型中各个指标参数的故障状态以及历史故障信息数据库,判断所述轴温监测系统的故障类型。
9.如权利要求8所述的方法,其特征在于,在所述故障类型确定步骤中,能够检测到的所述轴温监测系统的故障类型包括:
传感器故障、数据传输线路故障和列车故障。
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