[发明专利]人脸识别系统及其方法

权利要求书

1.一种人脸识别系统，其特征在于包括配置有摄像头的智能终端；

所述智能终端通过网络同后台服务器相连接；

所述智能终端里包含有人脸检测模块、预处理模块、特征提取模块；

所述后台服务器里包含人脸匹配模块和识别库；

所述识别库中存有用来对比的人脸模板。

2.根据权利要求1所述的人脸识别系统的方法，其特征在于，具体如下：

通过智能终端的摄像头来采集人脸图像，然后对该人脸图像进行特征提取，然后把特征提取后的图像发送到后台服务器中来和识别库中的人脸模板进行对比，找到最相似的人脸模板。

所述进行特征提取的步骤如下：

步骤1：启动人脸检测模块来对采集来的人脸图像进行人脸检测，其人脸检测采用Haar特征+Adaboost分类器来检测人脸图像，

Adaboost分类器的算法为首先提取人脸图像中的Haar特征，然后通过训练从中选出最优的Haar特征，在将训练得到的haar特征转换成若分类器，最后将得到的弱分类器进行优化组合用于人脸检测，其算法描述如下：

1)给定标定的训练样本集真假样本。

2)初始化权重其中分别表示真假样本的数据和总样本数；

3)对于所有样本的权重进行归一化：

对于每个样本中的第j个Haar-Like特征，可以得到一个简单分类器，也就是确定阈值和偏置，使得误差ε_j达到最小：

其中，代表第个训练图像的第个Haar特征，偏置两种情况；

在确定的简单分类器中，找出一个具有最小误差的弱分类器；

对所有的样本的权重进行更新；

4)最后得到的强分类器；

步骤2：再启动预处理模块进行预处理；

人脸图像的预处理包括人脸矫正、人脸图像的增强以及归一化，人脸矫正是为了得到人脸位置端正的人脸图像；图像增强是改善人脸图像的质量；归一化工作的目标是取得尺寸一致，灰度取值范围相同的标准化人脸图像；系统采用ASM模型匹配、同态滤波和直方图规定化进行人脸预处理；

主动形状模型(ASM)是一种基于统计模型的方法，该方法对训练集中大量形状实例进行统计，建立起反映目标形状变化规律的形状统计模型和反映灰度分布规律的局部灰度模型，在搜索过程中，首先利用训练得到的局部灰度模型进行搜索，之后利用形状模型来对搜索到的形状进行近似表达，同时对不合理的形状进行调整，通过循环迭代，得到匹配结果；

同态滤波的步骤包括为：(1)对亮度函数两边作对数变换，再取傅氏变换；(2)通过一滤波器；(3)对滤波器的输出取傅氏反变换；直方图规定化：(1)对源图像进行直方图均衡化；(2)对规定的标准图进行直方图均衡化；(3)确定源图像直方图与规定直方图的对应映射关系，原则是针对源图像均衡化后的直方图的每一个灰度级概率密度，查找最接近的规定直方图灰度概率密度，建立灰度映射表；(4)根据映射结果对像素点进行处理；

步骤3：接着启动特征提取模块来进行特征提取，特征提取的任务包括如何从众多的特征中提取出对分类识别最有效的特征；

步骤4：把特征提取后的人脸图像发送到后台服务器，启动人脸识别模块将提取出的人脸特征与识别库中的每一个特征进行比较，相似度最高的被认为是该人脸的匹配对象。

3.根据权利要求2所述的人脸识别系统的方法，其特征在于所述后台服务器的硬盘含有Y个被清空的硬盘空间，Y为不小于3的正整数，在所述智能终端中的重量处理模块把发送来的特征提取后的人脸图像传送到后台服务器中时，这里发送来的特征提取后的人脸图像是以报文组的形式发送过来的，然后进行如下步骤的处置：

步骤1a：智能终端依赖获取到的报文组的次序来按序写入已被清空的硬盘空间中；

步骤2a：于结束了步骤1a之际同步把写入的报文组按写入的次序执行处置，该处置的方式就是把步骤5中所述此时的本地后台服务器时间添加进报文组，处置结束后的报文组依然按序执行输送，所述输送也就是通过3G网络发送到服务器，输送报文组结束后把硬盘空间清空，使之成为已被清空的硬盘空间；

步骤3a：收受后续的报文组，循环执行步骤1a与步骤2a，使得硬盘空间被反复采用。

在把报文组写入已被清空的硬盘空间中之际，已被清空的硬盘空间能够用来写入报文组，写入了报文组的硬盘空间就接着处置，处置结束后执行输送，且清空硬盘空间的报文组，再次构成已被清空的硬盘空间，实现一个报文组的处置。

所述硬盘空间的个数Y的设定方式为：

步骤1b：把报文组的收受、处置、输送的进程实施构建方程，即设定单位时间内收受报文组的个数是不变量P，而对收受到报文组所形成的比特流在单位时间内处置的报文组的个数是V，出于信息的强度降低还有杂波的影响使得再次输送报文须要的耗时的标准差是

步骤2b：用式(1)、(2)与(3)来得到硬盘空间的个数Y：

Y=q+P2Z2‾2(1-q)---(1)]]>

q=PV---(2)]]>

Z2‾=K(Z)+1V2---(3)]]>

这里，q、Z均是中间系数；

所述出于信息的强度降低还有杂波的影响使得再次输送报文须要的耗时的标准差的数值通过以往的实际情况来实现总计后而获得的。

所述硬盘空间的个数Y的值为600、4或500。