[发明专利]一种人脸识别的方法及移动终端

说明书

本发明提供一种人脸识别的方法和移动终端，该方法包括：采集用户人脸的二维图像数据和三维深度数据；提取所述二维图像数据的二维特征向量；通过所述三维深度数据，提取人脸中预设的匹配特征点的特征向量形成三维特征向量；计算组合特征向量与匹配特征向量的相似度；判断所述相似度是否大于或等于相似度阈值，若所述相似度大于或等于所述相似度阈值，确定识别验证通过。从而使移动终端的人脸识别同时满足识别准确度高和识别速度快。

技术领域

本发明涉及通信领域，尤其涉及一种人脸识别的方法及移动终端。

背景技术

随着移动通信技术的发展，移动终端已经成为人们日常生活中不可缺少的通讯设备，其保密性和安全性愈发受到重视。人脸识别技术因其具备操作方便和安全性高的优点，被逐渐应用于移动终端系统中，例如用于系统解锁、安全支付以及应用登录等。

以将人脸识别技术应用于移动终端的系统解锁为例。目前的基于人脸识别的解锁主要通过二维人脸识别或者三维人脸识别进行解锁。通过二维人脸识别的识别速度快，但在外部环境不理想时存在识别准确度较低，例如光线较强、光线较弱和人脸表情姿态变化等；而通过三维人脸识别在外部环境不理想时识别准确度较高，但由于计算时采用人脸中全部的特征点的三维深度数据，计算量大，使识别速度较慢。可见，人脸识别中存在无法同时满足识别准确度高和识别速度快的问题。

发明内容

本发明实施例提供一种人脸识别的方法及移动终端，以解决人脸识别中存在无法同时满足识别准确度高和识别速度快的问题。

第一方面，本发明实施例提供了一种人脸识别的方法，包括：

采集用户人脸的二维图像数据和三维深度数据；

提取所述二维图像数据的二维特征向量；

通过所述三维深度数据，提取人脸中预设的匹配特征点的特征向量形成三维特征向量，其中，所述匹配特征点为人脸中的部分特征点；

计算组合特征向量与匹配特征向量的相似度，其中，所述组合特征向量由所述二维特征向量和所述三维特征向量组合形成，所述匹配特征向量是由，预设二维特征向量，以及与所述匹配特征点对应的预设三维特征向量组合形成；

判断所述相似度是否大于或等于相似度阈值，若所述相似度大于或等于所述相似度阈值，确定通过人脸识别。

第二方面，本发明实施例还提供一种移动终端，包括：

数据采集模块，用于采集用户人脸的二维图像数据和三维深度数据；

二维特征向量提取模块，用于提取所述二维图像数据的二维特征向量；

三维特征向量提取模块，用于通过所述三维深度数据，提取人脸中预设的匹配特征点的特征向量形成三维特征向量，其中，所述匹配特征点为人脸中的部分特征点；

相似度计算模块，用于计算组合特征向量与匹配特征向量的相似度，其中，所述组合特征向量由所述二维特征向量和所述三维特征向量组合形成，所述匹配特征向量是由，预设二维特征向量，以及与所述匹配特征点对应的预设三维特征向量组合形成；

识别验证模块，用于判断所述相似度是否大于或等于相似度阈值，若所述相似度大于或等于所述相似度阈值，确定识别验证通过。

这样，本发明实施例中，采集用户人脸的二维图像数据和三维深度数据；提取所述二维图像数据的二维特征向量；通过所述三维深度数据，提取人脸中预设的匹配特征点的特征向量形成三维特征向量；计算组合特征向量与匹配特征向量的相似度；判断所述相似度是否大于或等于相似度阈值，若所述相似度大于或等于所述相似度阈值，确定识别验证通过。从而使移动终端的人脸识别同时满足识别准确度高和识别速度快。

附图说明