[发明专利]一种基于不同路况来判断驾驶风险的方法

说明书

一种基于不同路况来判断驾驶风险的方法，包括：S1：确定汽车行驶状态；S2：确定汽车周边状态：S3：确定驾驶风险评分。上述方法包括：ADAS智能终端、服务器端、终端；所述ADAS智能终端包括车载传感器模块、中央处理器、车内输出模块、无线通讯模块，所述中央处理器分别与车载传感器模块、车内输出模块、无线通讯模块相连，服务器端分别与无线通讯模块、终端信号连接。通过ADAS智能终端，获取更多与行车相关的内部及外部数据信息，作为计算因子，可以对驾驶员不同驾驶环境下的操作状态进行细分和独立评价，便于更好的反映驾驶风险评分。

技术领域

本发明涉及汽车电子设备与保险应用领域，具体说是一种基于不同路况来判断驾驶风险的方法。

背景技术

近年来ADAS市场增长迅速，利用安装于车上的各式各样的传感器，在第一时间收集车内外的环境数据，进行静、动态物体的辨识、侦测与追踪等技术上的处理，从而能够让驾驶者在最快的时间察觉可能发生的危险，以引起注意和提高安全性。

但是在目前的ADAS的各类应用中，仍然以主要简单的被动式报警为主，如：超速提醒、车道偏离警告、车前后碰撞预警等，未能充分发挥其潜在价值，也无法为保险公司车险续费定价提供依据。

发明内容

为了解决现有技术存在的上述问题，本发明提供了一种基于不同路况来判断驾驶风险的方法，给汽车保险提供量化的分析，信息客观，方便汽车保险的设计。

为实现上述目的，本发明采用如下技术方案,一种基于不同路况来判断驾驶风险的方法，包括：

S1：确定汽车行驶状态；

S2：确定汽车周边状态：

S3：确定驾驶风险评分。

进一步的，步骤S1具体为：加速度传感器组传感汽车相应方向的加速度值，重力传感器组传感汽车在重力方向上的加速度值，地磁传感器组传感汽车与地磁方向的角度值，ADAS智能终端设置所述汽车加速度值的阈值，ADAS智能终端根据所述地磁传感器组和所述重力传感器组的数据及其初始数据建立旋转矩阵，通过变换矩阵获取汽车在空间的矢量角度从而获取汽车的运行姿态，所述ADAS智能终端构建空间三维坐标系，根据所述加速度传感器组采集的汽车加速度值以及获取的汽车运行姿态，确定汽车在三维坐标系轴向上的加速度分量，然后根据设置的所述汽车加速度值的阈值及汽车运行姿态，确定汽车的行驶状态。

进一步的，步骤S2具体为:摄像传感器获取汽车相应方向的图像，雷达传感器获取周边物体距离，中央处理器通过图像识别技术识别周边物体大小、相对速度，所述ADAS智能终端设置所述汽车周边物体相对速度和距离阈值，根据设置的所述汽车周边物体相对距离、物体大小、天气状况，确定汽车周边状态。

进一步的，步骤S3具体为：设置汽车行驶状态统计量与驾驶风险评分的确定关系，统计车辆的行驶状态，统计不同汽车周边状态下相应的汽车行驶状态关系，根据统计的汽车行驶状态、汽车行驶状态统计量、与汽车驾驶习惯的确定关系确定该车辆的汽车驾驶风险评价。

进一步的，上述方法包括：ADAS智能终端、服务器端、终端；所述ADAS智能终端包括车载传感器模块、中央处理器、车内输出模块、无线通讯模块，所述中央处理器分别与车载传感器模块、车内输出模块、无线通讯模块相连，服务器端分别与无线通讯模块、终端信号连接。

更进一步的，所述车载传感器模块，包括加速度传感器组、重力传感器组、地磁传感器组、车辆控制传感器、摄像传感器、雷达传感器；通过加速度传感器组、重力传感器组、地磁传感器组、车辆控制传感器采集数据确定汽车行驶状态，通过摄像传感器、雷达传感器、中央处理器确定汽车周边状态。