[发明专利]图像物品检索引擎

说明书

技术领域

本发明涉及一种搜索引擎，具体地说是涉及一种图像物品检索引擎。

背景技术

在便携科技与人工智能发展的时代下，对于未知物品或已知物品的状态及他们所处当前环境下的情况进行判断、处理的多种解决方法是这个时代发展需要面对的一个重要的关卡。这关系到人们所使用的科技工具与以后人工智能所要面对的对现实物品以及环境进行辨别与检索的技术，所以这种检索引擎的发明是非常有意义的。如今市面上已经有类似这种引擎的软件雏形，例如对图片的网上大规模比对搜索、实时摄像头翻译等工具，这种引擎的出现证明了这个时代对这种检索引擎的需求。但当前情况下，这类引擎的开发以及研究并没有在此基础上进行更好的发展，在人们日渐需要节约时间用来做其他事情的情况下，这种检索引擎的开发与创造是一种科技发展的推进器。在当下人工智能并未有很好发展的情况下，这类检索引擎可以作为人们日常工作生活与学习中要用到的一类搜索小工具，相当于随身携带着一个全能全知的数据库，并且不同于平常的搜索引擎，这类检索引擎是对现实生活中的物品进行检索而不是平常的文字搜索。这类检索引擎可以对当前物品进行检索得到物品的相关信息，也可以对文字以及平面图像进行分析检索。而在人工智能发展越来越完善的情况下，这类检索引擎可以作为人工智能机器人面对物品进行分析并处理的工具，让机器人更加智能化。

发明内容

本发明的目的是克服了现有技术中的不足，提供了一种输入物品图像然后进行图像处理，进行特征提取后，再使用检索优化算法进行检索，最后输出物品信息的图像物品检索引擎。

为了解决上述技术问题，本发明是通过以下技术方案实现：

本发明由以下部分构成：检索输入端、图像处理模块、检索优化算法、显示输出模块。

这种图像物品检索引擎的工作原理是：

图像物品检索作为一种对现实物品的认知的检索引擎，可以说是一种近拟人化的检索引擎。首先将想要检索的物品的图像输入到引擎的检索输入端中，然后在图像处理模块中，其中包括对输入的图像多维化以及图像清晰度、对比度、颜色的处理，这一步归类为对图像的基本处理与收集。图像处理之后就是对图像中物品的辨别，通过处理后的图像进行色阶对比或者形状比较，对图像中的物品进行提取与分析。接下来便是物品的大规模检索，这里用到检索优化算法，要保证正确率与效率，在计算机算法中采用最佳算法并能够在每一次的检索中优化自己，对同一种或者同一类物品进行最优解排序与整理，这样在其他用户检索类似物品时可以大幅度提高效率与正确率，实现一个系统对自己自我优化与自我修正的功能，这是整个检索引擎中的的重要部分。当对物品进行检索后用显示输出模块对物品的所有信息进行进行输出，识别物品上文字说明进行翻译与释义，对物品在互联网中所具有的所有信息根据当前用户的环境下进行最优型选择输出并对物品现有状态进行判断分析。

与现有技术相比，本发明的有益效果是：这种检索引擎实现了对物品的检索，改变了现在仅仅能对文字进行检索的单一检索引擎，为人们生活中遇到未知物品时提供了一种有效的处理工具。

附图说明

图1是本发明图像物品检索引擎的模块示意图

图2是本发明图像物品检索引擎的工作流程图。

具体实施方式

下面结合附图与具体实施方式对本发明作进一步详细描述：

当人们在生活中遇到不熟悉的物品时，想知道物品的使用方法，具体信息时，就可以使用这种图像物品检索引擎。首先将想要检索的物品拍一张清晰的照片，然后将物品图像输入到引擎的检索输入端中，例如，拍一张吹风机的照片，输入的图片经过图像处理模块对输入的图像进行多维化以及图像清晰度、对比度、颜色的处理。图像处理之后就是对图像中物品的辨别，通过处理后的图像进行色阶对比或者形状比较，对图像中的物品进行特征提取与分析，提取出吹风机的特征信息。接下来用到检索优化算法，要保证正确率与效率，在计算机算法中采用最佳算法并能够在每一次的检索中优化自己，对同一种或者同一类物品进行最优解排序与整理，这样在其他用户检索类似物品时可以大幅度提高效率与正确率，实现一个系统对自己自我优化与自我修正的功能，这是整个检索引擎中的的重要部分。当对物品进行检索后用显示输出模块对物品的所有信息进行进行输出，检索完成后，会在显示出，吹风机的品牌，使用方法，以及其他具体参数。

本发明中涉及的未说明部份与现有技术相同或采用现有技术加以实现。