[发明专利]一种基于模式识别的萎凋机控制方法有效
| 申请号： | 201610718759.2 | 申请日： | 2016-08-24 |
| 公开（公告）号： | CN106326986B | 公开（公告）日： | 2018-10-02 |
| 发明（设计）人： | 黄莉;丁一琳;胡滨 | 申请（专利权）人： | 贵州铜仁和泰茶业有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08;G06F17/30;G06F17/50;G05B19/042 |
| 代理公司： | 贵阳睿腾知识产权代理有限公司 52114 | 代理人： | 谷庆红 |
| 地址： | 554001 贵*** | 国省代码： | 贵州;52 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 模式识别 萎凋机 调整控制 控制参数 控制参数调整 成品品质 获取数据 建立模型 萎凋过程 茶叶 | ||
1.一种基于模式识别的萎凋机控制方法，其特征在于：包括如下步骤：
a.建立模型：通过历史数据，建立气味成分→品质分级和控制参数→品质结果的数据模型，并对每一品质分级下可能的气味成分建立品质分级数据库；
b.获取数据：从设置在萎凋机里的多组气体传感器中获取当前茶叶气味数据，并附当前控制参数；
c.对比最优可能结果：对当前茶叶气味数据用气味成分→品质分级的数据模型进行模式识别，并将识别出来的品质对比品质分级数据库，判断最有可能达到的最高品质分级；
d.获取最佳控制参数：根据控制参数→品质结果的数据模型，逆运算得到对应上述可能达到的最高品质分级的控制参数，控制参数包括萎凋机的输送速度、风机工作功率和发热管的发热功率；
e.对比控制参数：将步骤d中得到的控制参数，与步骤b中的当前控制参数进行对比；
f.调整控制参数：根据对比结果对萎凋机进行控制调整，并重新进入步骤b，直至手动关闭结束。
2.如权利要求1所述的基于模式识别的萎凋机控制方法，其特征在于：所述步骤a中建立气味成分→品质分级和控制参数→品质结果的数据模型，是在电脑上进行，并将建立好的数据模型写入单片机以完成之后的步骤。
3.如权利要求1所述的基于模式识别的萎凋机控制方法，其特征在于：所述气味成分→品质分级的数据模型由三个隐含层的BP神经网络算法经过5次训练建立。
4.如权利要求1所述的基于模式识别的萎凋机控制方法，其特征在于：所述控制参数→品质结果的数据模型为多元一次线性方程。
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