[发明专利]一种鞋印新类别检测方法

权利要求书

1.一种鞋印新类别检测方法，其特征在于，包括：

提取训练图像和待检测图像的特征，所述训练图像为已知类别的鞋印图像，用于确定待检测图像是否为新类别鞋印图像；

根据所述特征计算所述训练图像之间的相似度矩阵、所述训练图像与所述待检测图像之间的相似度矩阵；

根据所述训练图像之间的相似度矩阵确定判别函数；

根据所述判别函数确定所述训练图像和待检测图像在零空间对应的训练图像映射和待检测图像映射；

计算所述待检测图像映射与所述训练图像映射的欧式距离；

根据所述欧式距离确定待检测图像是否为新类别；包括：

将欧式距离按照从小到大的排序，并分别计算排序第一名与最后N名的比值，将所述N个比值与所述排序第一名的欧式距离值求和确定新类别值；

将所述新类别值与阈值比较，若所述新类别值大于阈值则确定所述待检测图像为新类别，若所述新类别值小于所述阈值则确定所述待检测图像属于已有类别。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述提取所述训练图像和所述待检测图像的特征，包括：

根据预设值将所述训练图像与待检测图像上方作为脚掌，剩余部分作为脚跟；

将所述脚掌、所述脚跟图像镜像处理；

将原图像与镜像后的脚掌、脚跟图像进行小波变换为所述原图像的四分之一；

将所述小波变换后的图像进行极坐标变换，并提取傅里叶变换得到特征。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述特征计算所述训练图像之间的相似度矩阵，所述训练图像与所述待检测图像之间的相似度矩阵，包括：

根据所述特征计算两幅所述训练图像镜像处理前后的脚掌之间的相似度；并比较两个相似度，将相似度较大的作为所述两幅训练图像脚掌的相似度；

根据所述特征计算两幅所述训练图像镜像处理前后的脚跟之间的相似度；并比较两个相似度，将相似度较大的作为所述两幅训练图像脚跟的相似度；

根据所述特征计算训练图像和待检测图像镜像处理前后的脚掌之间的相似度；并比较两个相似度，将相似度较大的作为所述训练图像和所述待检测图像之间脚掌的相似度；

根据所述特征计算训练图像和待检测图像镜像处理前后的脚跟之间的相似度；并比较两个相似度，将相似度较大的作为所述训练图像和所述待检测图像之间脚跟的相似度。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述相似度矩阵确定判别函数，包括：

将所述训练图像的相似度矩阵进行中心化；

求所述中心化后的相似度矩阵的特征值和特征向量，并舍弃所述特征值小于零对应的特征向量；

根据所述特征向量计算判别函数。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述判别函数确定所述训练图像和待检测图像在零空间对应的训练图像映射和待检测图像映射，包括：

根据所述判别函数将相同类别的训练图像一一映射到零空间得到一类训练图像映射；

计算待检测图像与所有训练图像的相似度得到相似度向量，并将所述相似度向量各分量从大到小排序，将前K个相似度分量与所述判别函数相乘后映射在零空间得到待检测图像的映射。