[发明专利]一种图像中物体模糊度确定方法和装置

说明书

本申请提供了一种图像中物体模糊度确定方法和装置。该方法包括：接收物体图像；从所述物体图像中定位关键点，其中，所述关键点是在物体轮廓的特定位置上定义的点；在所述关键点处提取关键点特征值；基于在各关键点提取的关键点特征值，确定物体图像中的物体模糊度。本申请提高了确定图像中物体模糊度的精度。

技术领域

本发明涉及图像识别技术领域，尤其涉及一种图像中物体模糊度确定方法和装置。

背景技术

在图像获取的过程中，受拍摄环境、设备噪声、压缩损失和传输过程的影响，图像质量可能会有不同程度的损耗。而在基于图像的各种应用场景中，尤其是物体识别中，图像质量会直接影响到物体识别的效果。在物体识别中，图像质量会明显地影响物体区域的角点和边缘特征，而这些特征在识别中具有重要的作用。图像的质量包括两个方面：一方面是该图像与参考图像的偏离程度，即保真度；另一方面是人对图像整体布局和局部细节的感受，如美感和模糊度。

现有技术中，有人提出先确定图像的模糊度，然后根据模糊度生成消除模糊度后的图像，然后进行后续应用，如物体识别等。现有的图像模糊度确定方案，大多是对图像整体的频域特征进行统计分析，通过分析图像中的高、中、低频成分的特性估计其模糊度。现有的图像模糊度确定方案，没有针对图像中的物体做特定优化，效果不理想。

发明内容

本发明解决的技术问题之一是提高图像中物体模糊度确定的精度。

根据本申请的一个实施例，提供了一种模糊度确定方法，包括：

接收物体图像；

从所述物体图像中定位关键点，其中，所述关键点是在物体轮廓的特定位置上定义的点；

在所述关键点处提取关键点特征值；

基于在各关键点提取的关键点特征值，确定物体图像中物体的模糊度。根据本申请的一个实施例，提供了一种图像中物体识别方法，包括：

基于在物体图像中的各关键点处提取的关键点特征值，确定物体图像中的物体模糊度；

在根据模糊度确定结果消除模糊度后的物体图像中进行物体识别。

根据本申请的一个实施例，提供了一种图像中物体属性识别方法，包括：

基于在物体图像中的各关键点处提取的关键点特征值，确定物体图像中的物体模糊度；

在根据模糊度确定结果消除模糊度后的物体图像中，确定物体属性。

根据本申请的一个实施例，提供了一种图像中物体模糊度确定装置，包括：

存储器，用于存储计算机可读程序指令；

处理器，用于执行存储器中存储的计算机可读程序指令，以执行：接收物体图像；从所述物体图像中定位关键点，其中，所述关键点是在物体轮廓的特定位置上定义的点；在所述关键点处提取关键点特征值；基于在各关键点提取的关键点特征值，确定物体图像中的物体模糊度。

根据本申请的一个实施例，提供了一种图像中物体识别装置，包括：

存储器，用于存储计算机可读程序指令；

处理器，用于执行存储器中存储的计算机可读程序指令，以执行：基于在物体图像中的各关键点处提取的关键点特征值，确定物体图像中的物体模糊度；在根据模糊度确定结果消除模糊度后的物体图像中进行物体识别。

根据本申请的一个实施例，提供了一种图像中物体属性识别装置，包括：

存储器，用于存储计算机可读程序指令；