[发明专利]图像表征方法和服务器

权利要求书

1.一种服务器，其特征在于，包括：存储器和处理器；

所述存储器，用于存储程序指令；

所述处理器通过执行所述程序指令实现的功能包括：获取目标图像在预定色彩空间对应的图像矩阵集，所述图像矩阵集至少包括第一维矩阵、第二维矩阵以及第三维矩阵；将所述图像矩阵集进行降维处理，得到至少一个降维矩阵集，其中，每个所述降维矩阵集包括与所述第一维矩阵对应的第一降维矩阵、与所述第二维矩阵对应的第二降维矩阵、以及与所述第三维矩阵对应的第三降维矩阵；将所述降维矩阵集的第一降维矩阵、第二降维矩阵、以及第三降维矩阵中具有相同二维坐标的元素按照所述存储器中的预设算法进行运算，输出所述降维矩阵集对应的筛选矩阵；其中，所述输出所述降维矩阵集对应的筛选矩阵，包括：对于每个降维矩阵集，将该降维矩阵集的第一降维矩阵、第二降维矩阵、以及第三降维矩阵中具有相同二维坐标的元素作为一个数值集，与该降维矩阵集相对应的预设数值集按照预设算法进行运算；将运算结果与预设筛选阈值进行比较，以确定所述筛选矩阵中元素的取值；基于所述降维矩阵集对应的筛选矩阵，对所述降维矩阵集进行数据筛选，得到所述目标图像的至少一个表征矩阵集；其中，所述表征矩阵集包括第一表征矩阵、第二表征矩阵和第三表征矩阵。

2.一种图像表征方法，其特征在于，包括：

获取目标图像在预定色彩空间对应的图像矩阵集，所述图像矩阵集至少包括第一维矩阵、第二维矩阵以及第三维矩阵；

将所述图像矩阵集进行降维处理，得到至少一个降维矩阵集，其中，所述降维矩阵集包括与所述第一维矩阵对应的第一降维矩阵、与所述第二维矩阵对应的第二降维矩阵、以及与所述第三维矩阵对应的第三降维矩阵；

根据所述降维矩阵集的第一降维矩阵、第二降维矩阵、以及第三降维矩阵中具有相同二维坐标的元素按照预设算法进行运算，输出所述降维矩阵集对应的筛选矩阵；其中，所述输出所述降维矩阵集对应的筛选矩阵，包括：对于每个降维矩阵集，将该降维矩阵集的第一降维矩阵、第二降维矩阵、以及第三降维矩阵中具有相同二维坐标的元素作为一个数值集，与该降维矩阵集相对应的预设数值集按照预设算法进行运算；将运算结果与预设筛选阈值进行比较，以确定所述筛选矩阵中元素的取值；

基于所述降维矩阵集对应的筛选矩阵，对所述降维矩阵集进行数据筛选，得到所述目标图像的至少一个表征矩阵集；其中，所述表征矩阵集包括第一表征矩阵、第二表征矩阵和第三表征矩阵。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第一维矩阵、所述第二维矩阵和所述第三维矩阵分别对应所述预定色彩空间的一个颜色通道。

4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，在对图像矩阵集进行降维处理的步骤中，包括：将所述图像矩阵集与至少一个第一层卷积矩阵集，进行卷积运算；其中，每个所述第一层卷积矩阵集采用历史数据构建。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，每个所述第一层卷积矩阵集包括第一卷积矩阵、第二卷积矩阵和第三卷积矩阵；在进行卷积运算的步骤中包括：

分别将每个所述第一层卷积矩阵集的第一卷积矩阵与所述第一维矩阵进行卷积运算，将得到的运算结果作为对应降维矩阵集中的第一降维矩阵；

分别将每个所述第一层卷积矩阵集的第二卷积矩阵与所述第二维矩阵进行卷积运算，将得到的运算结果作为对应降维矩阵集中的第二降维矩阵；

分别将每个所述第一层卷积矩阵集的第三卷积矩阵与所述第三维矩阵进行卷积运算，将得到的运算结果作为对应降维矩阵集中的第三降维矩阵。

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，在对图像矩阵集进行降维处理的步骤中，还包括：将所述图像矩阵集与至少一个第一层卷积矩阵集进行卷积运算的结果，与第二级卷积矩阵集进行卷积运算。