[发明专利]无线场景识别装置和方法以及无线通信设备和系统在审
申请号: | 201610663615.1 | 申请日: | 2016-08-12 |
公开(公告)号: | CN107734507A | 公开(公告)日: | 2018-02-23 |
发明(设计)人: | 赵友平;王静云;孙晨;郭欣 | 申请(专利权)人: | 索尼公司 |
主分类号: | H04W16/14 | 分类号: | H04W16/14;H04W16/18;H04B17/391 |
代理公司: | 北京集佳知识产权代理有限公司11227 | 代理人: | 王萍,韩炜 |
地址: | 日本*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 无线 场景 识别 装置 方法 以及 无线通信 设备 系统 | ||
技术领域
本公开涉及无线通信领域,更具体地涉及一种用于对无线场景的类别进行识别的无线场景识别装置和方法以及无线通信设备。
背景技术
随着无线通信需求的不断增长,通信系统对无线频谱资源的需求也相应增长,导致用于无线通信的频谱资源变得日益紧张。因此,现有技术提出了采用认知无线电(CR)技术,通过从时间和空间上充分利用那些空闲的频谱资源,从而有效解决上述难题。在认知无线电领域,对于无线环境的认知需要朝着智能化发展,以便能够对复杂的无线场景进行认知,从而基于认知的无线场景使用不同的信道模型和无线频谱资源分配策略。
基于此,本公开提出一种基于机器学习的无线场景识别装置和方法。
发明内容
在下文中给出了关于本公开的简要概述,以便提供关于本公开的某些方面的基本理解。应当理解,这个概述并不是关于本公开的穷举性概述。它并不意图确定本公开的关键或重要部分,也不意图限定本公开的范围。其目的仅仅是以简化的形式给出某些概念,以此作为稍后论述的更详细描述的前序。
鉴于现有技术的上述状况,本公开的目的之一是提供一种基于机器学习的、用于对预定无线场景的场景类别进行识别的无线场景识别装置、方法及无线通信设备,以至少改进现有技术中的状况。
根据本公开的一个实施例,提供一种用于对预定无线场景的场景类别进行识别的无线场景识别装置,所述无线场景识别装置包括:处理电路,被配置为:基于从所述预定无线场景下的环境参数提取的特征,通过经训练的多个分类器对所述预定无线场景中的无线信号的无线信道条件进行分类,并将该多个分类器的分类结果进行决策融合,以将所述无线信道条件分类为预定的多个无线信道条件中的无线信道条件以便基于所述无线信道条件的类别,识别所述预定无线场景的场景类别。
根据本公开的又一实施例,提供一种用于对预定无线场景的场景类别进行识别的无线通信设备,包括:通信装置,被配置为从所述预定无线场景中获取环境参数信息;以及处理电路,所述处理电路被配置为基于从所述环境参数信息提取的特征,通过经训练的多个分类器对所述预定无线场景中的无线信号的无线信道条件进行分类,并将该多个分类器的分类结果进行决策融合,以将所述无线信道条件分类为预定的多个无线信道条件,以便基于所述无线信道条件,识别所述预定无线场景的场景类别。
根据本公开的另一实施例,提供一种用于对预定无线场景的场景类别进行识别的方法,包括:基于从所述预定无线场景下的环境参数提取的特征,通过经训练的多个分类器对所述预定无线场景中的无线信号的无线信道条件进行分类,并将该多个分类器的分类结果进行决策融合,以将所述无线信道条件分类为预定的多个无线信道条件,以便基于所述无线信道条件,识别所述预定无线场景的场景类别。
根据本公开,还提供一种无线通信系统,用于对该无线通信系统所处的预定无线场景进行识别,无线通信系统包括:预定移动终端,被配置成接收服务基站向其发送的期望信号,并将其对于期望信号的接收功率和波束到达角的信息发送给该服务基站;服务基站,被配置成:根据从该预定移动终端的接收的所述信息确定该期望信号的干扰信号的干扰类型,基于所述干扰信号的干扰类型获取所述干扰信号的干扰信息,其中在所述干扰信号为小区内干扰的情况下,获取所述干扰信号的无线信道条件作为所述干扰信息,以及根据所述干扰信号的干扰信息和/或所述期望信号的无线信道条件,确定所述预定无线场景的场景类别;频谱协调器,用于在所述服务基站确定所述干扰信号的干扰类型为小区间干扰的情况下,确定所述干扰信号的来源,并向产生所述干扰信号的相邻基站发送请求干扰信号的无线信道条件的信息;相邻基站,用于基于所述频谱协调器的请求,根据从所述预定无线场景下的环境参数提取的特征,通过经训练的多个分类器对所述干扰信号的无线信道条件进行分类来确定所述干扰信号的无线信道条件,并将所述干扰信号的无线信道条件作为干扰信息发送给所述频谱协调器,从而通过所述频谱协调器发送给所述服务基站;其中,所述服务基站确定期望信号的无线信道条件是基于从所述预定无线场景下的环境参数提取的特征,通过经训练的多个分类器对所述预定无线场景中的期望信号的无线信道条件进行分类并将所述多个分类器的分类结果进行决策融合来确定的;所述服务基站确定在小区内干扰的情况下确定所述干扰信号的无线信道条件以及所述相邻基站在小区间干扰的情况下确定所述干扰信号的无线信道条件是根据从所述预定无线场景下的环境参数提取的特征、通过经训练的多个分类器对所述干扰信号的无线信道条件进行分类,并将该多个分类器的分类结果进行决策融合来确定的。
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