[发明专利]基于大数据研判的交通综合管控系统及方法

说明书

技术领域

本发明涉及智能交通技术领域，尤其涉及城市交通管理平台，具体是指一种基于大数据研判的交通综合管控系统及方法。

背景技术

随着城市交通管理系统发展得越来越强大，功能也越来越多，确实给城市道路交通带来了方便和快捷。但是一味地光靠扩建道路交通设施来提供交通供给的方式已经远远满足不了日益增长的交通需求的需要，由此带来的交通事故、交通拥堵、环境污染、能源浪费等一系列交通问题亟需解决。目前我国的交通系统建设往往由多个子系统构成，包括红绿灯信号控制系统，电子警察系统、交通诱导系统、交通信息采集系统、交通视频监控系统等等，实现了对路口的放行控制、交通违法的监管、交通信息的发布、实时视频图像的获取等一系列功能。但是这些子系统还处于独立安装、独立运作的简单模型，之间的信息难于互联互通，各类信息汇聚到了交通信息指挥中心后，却没有及时作用于道路，现场情况难以综合调度管理，导致各类交通情况没有做到及时发现、及时处置、合理部署。

这就需要对城市交通运用更科学更高效的方法和措施进行管理和控制，城市交通管理科技化、现代化的建设和完善也就变得异常紧迫。据调查在东京、柏林、伦敦、新加坡、香港等众多城市均形成了智能交通综合管理平台。再以柏林为例，柏林交通控制系统是基于综合检测信息实现交通信号控制优化、可变车道管理、可变限速管理、勤务管理、大型活动管理、公交优先信号等多种交通管理功能。交通控制中心充分利用线圈、视频等技术建立了覆盖道路交通的立体化检测系统，其目标是将柏林所有的交通要素集成到一个高效的城市交通管理系统中，包括私人和公共交通、商业运输。但是由于国情的不同，交通设施及政府管理方式的差异，我国需要逐步探索、研制设计出符合具有中国城市发展特色的智能交通综合管控系统。

尤其是伴随着信息技术、传感技术、电子技术的不断深入推进，以大数据、物联网、智慧城市为代表的建设规划对城市的信息化发展提出了更高要求，智慧交通作为智慧城市的重要组成部分，其核心也是道路交通的信息化管理，以及基于信息化的智能化。我国智能交通管理系统的发展趋势将主要体现在集成性、预测性、主动性、实时性等方面，即基于全面的信息检测及分析预测，进行主动性的交通管理，摆脱被动适应性管理的滞后；同时将各种信息进行整合研判，辅助交通控制中心的决策指挥。

特别是近几年随着平安城市、智慧交通等行业的快速发展，大集成、大联网推动智慧城市进入大数据时代。智慧城市海量的非结构化视频数据，以及飞速增长的特征数据(卡口过车数据、人像抓拍数据、异常行为数据等)，带动了大数据的存储、管理、分析等一系列问题。当前数据处理主要使用传统ORACLE小机数据库，在数据与日激增以及业务扩展的同时，虽然ORACLE可以通过升级硬件或RAC集群方式扩展性能，但由于每次升级造成的业务中断及系统部署的复杂性、维护的不确定性，传统关系型数据库已逐渐不能满足业务需求。而且，ORACLE数据库应对海量数据时，由于其横向扩展的局限性导致无法应对基于多维度的大量数据分析、关联、报表、全表统计等业务需求。因此，为了应对数据激增、数据共享、数据处理带来的挑战，基于大数据的研究及应用迫在眉睫。

发明内容

本发明的目的是克服了上述现有技术的缺点，提供了一种能够实现交通信息采集等设备的信息共享和数据挖掘、并具备对交通诱导的协调控制以及实时、动态联动管理新模式的基于大数据研判的交通综合管控系统及方法。

为了实现上述目的，本发明具有如下构成：

该基于大数据研判的交通综合管控系统，其主要特点是，所述的系统包括服务器端和客户端，所述的客户端用以从所述的服务器端获取交通信息资源，所述的服务器端包括：

数据采集模块，用以对各类交通信息进行实时采集；

数据处理模块，用以将数据采集模块采集到的交通信息数据进行存储、整合和分析研判；

应用发布模块，用以根据数据处理模块整合的数据提供信息应用和服务；

数据库，用以存储交通信息数据和分析研判结果。

较佳地，所述的数据采集模块用以进行交通信号、交通流量、电警卡口信息、视频监控信息和交通诱导信息的交通信息采集。

较佳地，所述的数据处理模块还用以对数据采集模块采集到的交通信息数据，基于预设算法模型进行数据纵深挖掘和多维度分析。

较佳地，所述的数据库包括地理信息数据库、交通流量信息数据库、机动车缉查布控数据库、违法数据库、车辆轨迹数据库、交通信号机数据库和用户权限数据库。