[发明专利]基于图像识别技术的彩色图像文字段落分割与识别方法

权利要求书

1.一种基于图像识别技术的彩色图像文字段落分割与识别方法，其特征在于，包括：

对原图像进行清晰度分析处理，提取图像的全部轮廓和全部轮廓所在的位置；

从图像的全部轮廓中计算并提取符合字体轮廓的外接矩形，将每个字体轮廓的外接矩形，保存到矩形集合VECTOR中；

通过原图像的颜色通道提取每个字体轮廓的相应通道分量，分析并提取每个字体轮廓的颜色；

矩形集合VECTOR中的外接矩形根据字体轮廓的位置和字体轮廓的颜色在水平方向和垂直方向进行组合生长，得到已经段落分割的字体轮廓；

通过OCR识别引擎，将已经段落分割的字体轮廓生成文字字符；

所述矩形集合VECTOR中的外接矩形根据字体轮廓的位置和字体轮廓的颜色在水平方向和垂直方向进行组合生长，包括：

设置一个外接矩形为种子点；获取矩形集合VECTOR的外接矩形中与种子点在同一水平方向上的全部外接矩形子集合，在外接矩形子集合中，以种子点为起点根据水平方向生长的准则进行组合生长，生长后，以组合后的外接矩形为新的种子点；

获取矩形集合VECTOR的外接矩形中与新的种子点在同一垂直方向上的全部新的外接矩形子集合，在新的外接矩形子集合中，以新的种子点为起点根据垂直方向生长的准则进行组合生长，生长后，以组合后的新的外接矩形为最新的种子点，最新的种子点即为已经段落分割的字体轮廓；

所述水平方向生长的准则包括：选取外接矩形子集合中与种子点所在位置的高度相同的外接矩形且字体轮廓颜色相同的外接矩形，进行组合生长；所述垂直方向生长的准则包括：选取新的外接矩形子集合中与新的种子点所在位置的宽度相同的外接矩形且字体轮廓颜色相同的外接矩形，进行组合生长。

2.根据权利要求1所述的基于图像识别技术的彩色图像文字段落分割与识别方法，其特征在于，所述对原图像进行清晰度分析处理，包括：

对原图像进行清晰度检测并计算原图像的清晰度，设定清晰度过高阈值与清晰度过低阈值；

将原图像的清晰度分别与清晰度过高阈值和清晰度过低阈值进行比较从而实现对原图像进行中值滤波或增强处理；

通过图像的亮度水平，确定图像二值化的阈值，对图像进行自适应二值化。

3.根据权利要求1所述的基于图像识别技术的彩色图像文字段落分割与识别方法，其特征在于，所述从图像的全部轮廓中计算并提取符合字体轮廓的外接矩形，包括：

计算经过清晰度分析处理的图像的全部轮廓的外接矩形，设定外接矩形的长最大阈值和外接矩形的长最小阈值，设定外接矩形的宽最大阈值和外接矩形的宽最小阈值；

从图像的全部轮廓的外接矩形中提取符合外接矩形的长的范围在外接矩形的长最大阈值和外接矩形的长最小阈值之间且外接矩形的宽的范围在外接矩形的宽最大阈值和外接矩形的宽最小阈值之间的字体轮廓的外接矩形。

4.根据权利要求1所述的基于图像识别技术的彩色图像文字段落分割与识别方法，其特征在于，所述通过原图像的颜色通道提取每个字体轮廓的相应通道分量，包括：

从原图像的HSV颜色通道与RGB颜色通道来提取每个字体轮廓的相应通道分量，根据HSV颜色通道的分量和RGB颜色通道的分量分析每个字体轮廓的相应通道分量从而提取每个字体轮廓的颜色。