[发明专利]眼镜虚拟试戴方法及装置在审
申请号: | 201610589629.3 | 申请日: | 2016-07-25 |
公开(公告)号: | CN106910102A | 公开(公告)日: | 2017-06-30 |
发明(设计)人: | 鲁敏;滕书华;张鹏 | 申请(专利权)人: | 湖南拓视觉信息技术有限公司 |
主分类号: | G06Q30/06 | 分类号: | G06Q30/06;G06Q30/02;G06T17/00 |
代理公司: | 北京金律言科知识产权代理事务所(普通合伙)11461 | 代理人: | 张雪飞,杨移 |
地址: | 410205 湖南省长沙市高新开发*** | 国省代码: | 湖南;43 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 眼镜 虚拟 方法 装置 | ||
1.一种眼镜虚拟试戴方法,其特征在于,包括:
获取目标用户的头部的三维点云数据和二维图像数据;
根据所述三维点云数据生成所述目标用户的头部的三维模型;
依据所述三维点云数据和所述二维图像数据的对应关系,将所述二维图像数据映射到所述三维模型中;
依据映射后的所述三维模型,从存储有多种眼镜模型的眼镜模型数据库中,确定与所述目标用户匹配的眼镜模型;
向所述目标用户推送确定的所述眼镜模型对应的眼镜。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取目标用户的头部的三维点云数据和二维图像数据包括:通过图像采集设备获取目标用户的头部的三维点云数据和二维图像数据;
所述依据所述三维模型,从存储有多种眼镜模型的眼镜模型数据库中,确定与所述目标用户匹配的眼镜模型包括:
根据所述三维点云数据计算所述目标用户的脸部和所述三维图像采集设备之间的距离,并根据计算得到的距离测定目标用户的视力数据;
根据所述目标用户的头部对应的映射后的三维模型,确定目标用户的头型特征和瞳距数据;
依据所述视力数据、所述头型特征和所述瞳距数据,从所述眼镜模型数据库中确定与目标用户匹配度最优的眼镜模型。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述向所述目标用户推送确定的所述眼镜模型对应的眼镜包括:
将所述眼镜模型和所述三维模型进行融合,并将融合后生成的模型向目标用户推送。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,在所述向所述目标用户推送确定的所述眼镜模型对应的眼镜之后,还包括:
接收对推送的所述眼镜的修改指令,通过所述修改指令对所述眼镜进行修改。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述三维点云数据包括目标用户头部的前视点、左视点和右视点的三维点云数据;
所述根据所述三维点云数据生成所述目标用户的头部的三维模型,包括:
通过迭代算法对所述三维点云数据中每个视点对应的三维点云数据进行校准;
将校准后的三个视点的三维点云数据进行组合;
将组合后的三个视点的三维点云数据生成目标用户头部的三维模型。
6.一种眼镜虚拟试戴装置,其特征在于,包括:
数据获取模块,用于获取目标用户的头部的三维点云数据和二维图像数据;
模型生成模块,用于根据所述三维点云数据生成所述目标用户的头部的三维模型;
数据映射模块,用于依据所述三维点云数据和所述二维图像数据的对应关系,将所述二维图像数据映射到所述三维模型中;
模型匹配模块,用于依据映射后的所述三维模型,从存储有多种眼镜模型的眼镜模型数据库中,确定与所述目标用户匹配的眼镜模型;
推送模块,用于向所述目标用户推送确定的所述眼镜模型对应的眼镜。
7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述数据获取模块用于通过图像采集设备获取目标用户的头部的三维点云数据和二维图像数据;
所述模型匹配模块包括:
数据测定单元,用于根据所述三维点云数据计算所述目标用户的脸部和所述三维图像采集设备之间的距离,并根据计算得到的距离测定目标用户的视力数据;
特征及数据确定单元,用于根据所述目标用户的头部对应的映射后的三维模型,确定目标用户的头型特征和瞳距数据;
模型匹配单元,用于依据所述视力数据、所述头型特征和所述瞳距数据,从所述眼镜模型数据库中确定与目标用户匹配度最优的眼镜模型。
8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述推送模块用于将所述眼镜模型和所述三维模型进行融合,并将融合后生成的模型向目标用户推送。
9.根据权利要求8所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
修改模块,用于接收对推送的所述眼镜的修改指令,通过所述修改指令对所述眼镜进行修改。
10.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述三维点云数据包括目标用户头部的前视点、左视点和右视点的三维点云数据;
所述模型生成模块包括:
数据校准单元,用于通过迭代算法对所述三维点云数据中每个视点对应的三维点云数据进行校准;
数据组合单元,用于将校准后的三个视点的三维点云数据进行组合;
模型生成单元,用于将组合后的三个视点的三维点云数据生成目标用户头部的三维模型。
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