[发明专利]群体虚假交易识别方法及装置

权利要求书

1.一种群体虚假交易识别方法，其特征在于，包括：

获取预设时间段内各买家的交易相关信息，所述交易相关信息包含买家ID及各买家所购买的多个商品的ID；

根据所述交易相关信息对买家进行聚类，得到多个买家群体；其中，每个买家群体中的买家购买了多种相同的商品；

根据所述交易相关信息计算每个买家群体的整体相似度指标；

根据所述整体相似度指标识别出多个所述买家群体中的虚假交易群体。

2.根据权利要求1所述的群体虚假交易识别方法，其特征在于，根据所述交易相关信息对买家进行聚类，得到多个买家群体，包括：

根据所述交易相关信息计算两两买家之间的相似性；

根据所述相似性对买家进行聚类，得到多个买家群体。

3.根据权利要求2所述的群体虚假交易识别方法，其特征在于，根据所述交易相关信息计算两两买家之间的相似性，包括：

根据两两买家的交易相关信息计算两两买家购买的商品的种类总和及两两买家购买的相同商品的种类之和；

根据所述商品的种类总和及相同商品的种类之和计算两两买家之间的相似性。

4.根据权利要求3所述的群体虚假交易识别方法，其特征在于，根据所述商品的种类总和及相同商品的种类之和计算两两买家之间的相似性，包括：计算所述相同商品的种类之和与商品的种类总和的比值，该比值表征两两买家之间的相似性。

5.根据权利要求3所述的群体虚假交易识别方法，其特征在于，根据所述相似性对买家进行聚类，得到多个买家群体，包括：比较所述相似性与一相似性临界值，将相似性大于所述相似性临界值的买家进行聚类。

6.根据权利要求1所述的群体虚假交易识别方法，其特征在于，所述整体相似度指标包括：买家群体中的买家购买相同商品的种类数量；根据所述交易相关信息计算每个买家群体的整体相似度指标，包括：计算每个买家群体中的买家购买相同商品的种类数量。

7.根据权利要求6所述的群体虚假交易识别方法，其特征在于，根据所述整体相似度指标识别出多个所述买家群体中的虚假交易群体，包括：将各买家群体的整体相似度指标分别与一预设的相似度指标进行比较，根据比较结果识别出多个所述买家群体中的虚假交易群体。

8.根据权利要求6所述的群体虚假交易识别方法，其特征在于，根据所述整体相似度指标识别出多个所述买家群体中的虚假交易群体，包括：根据每个买家聚类簇的整体相似度指标在所有买家群体的整体相似度指标中的排名识别出多个所述买家群体中的虚假交易群体。

9.一种群体虚假交易识别装置，其特征在于，包括：

信息获取单元，用于获取预设时间段内各买家的交易相关信息，所述交易相关信息包含买家ID及各买家所购买的多个商品的ID；

聚类单元，用于根据所述交易相关信息对买家进行聚类，得到多个买家群体；其中，每个买家群体中的买家购买了多种相同的商品；

计算单元，用于根据所述交易相关信息计算每个买家群体的整体相似度指标；

识别单元，用于根据所述整体相似度指标识别出多个所述买家群体中的虚假交易群体。

10.根据权利要求9所述的群体虚假交易识别装置，其特征在于，所述聚类单元包括：

相似性计算模块，用于根据所述交易相关信息计算两两买家之间的相似性；

买家群体生成模块，用于根据所述相似性对买家进行聚类，得到多个买家群体。

11.根据权利要求10所述的群体虚假交易识别装置，其特征在于，所述相似性计算模块包括：

商品种类计算子模块，用于根据两两买家的交易相关信息计算两两买家购买的商品的种类总和及两两买家购买的相同商品的种类之和；

相似性计算子模块，用于根据所述商品的种类总和及相同商品的种类之和计算两两买家之间的相似性。

12.根据权利要求11所述的群体虚假交易识别装置，其特征在于，所述商品种类计算子模块具体用于计算所述相同商品的种类之和与商品的种类总和的比值，该比值作为两两买家之间的相似性。

13.根据权利要求11所述的群体虚假交易识别装置，其特征在于，所述买家群体生成模块具体用于：比较所述相似性与一相似性临界值，将相似性大于所述相似性临界值的买家进行聚类。