[发明专利]基于大数据的风险预测方法和装置在审
申请号: | 201610578798.7 | 申请日: | 2016-07-20 |
公开(公告)号: | CN107025597A | 公开(公告)日: | 2017-08-08 |
发明(设计)人: | 秦铭雪 | 申请(专利权)人: | 平安科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06Q40/02 | 分类号: | G06Q40/02;G06Q20/40 |
代理公司: | 广州华进联合专利商标代理有限公司44224 | 代理人: | 谢曲曲 |
地址: | 518052 广东省深*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 数据 风险 预测 方法 装置 | ||
技术领域
本发明涉及计算机处理领域,特别是涉及一种基于大数据的风险预测方法和装置。
背景技术
随着互联网的发展,越来越多的业务从线下转移到了线上,在网上办理借贷等业务时,如何进行反欺诈、防恶意贷款等成为了银行等金融机构的关注重点,传统的只是对用户提交的资料的真实性进行审查,但对其贷款后是否会及时还款往往是根据工作人员的主观经验来进行判断,并不能够有效的进行风险预测,所以目前亟待需要一种能够有效对风险预测的方法来减少恶意贷款等行为带来的损失。
发明内容
基于此,有必要针对上述问题,提供一种能够有效对风险预测的基于大数据的风险预测方法和装置。
一种基于大数据的风险预测方法,所述方法包括以下步骤:获取用户的语音信息;根据所述语音信息确定用户的声纹信息;提取所述声纹信息中的声纹特征;根据所述声纹特征确定与所述声纹特征对应的风险数值;根据所述风险数值进行相应的预防操作。
在其中一个实施例中,在所述获取用户的语音信息的步骤之前还包括:建立声纹大数据模型,分析出声纹特征与风险数值之间的对应关系;所述根据所述声纹特征确定与所述声纹特征对应的风险数值的步骤包括:根据所述声纹特征与风险数值之间的关系,确定与所述声纹特征对应的风险数值。
在其中一个实施例中,所述根据所述语音信息确定用户的声纹信息的步骤包括:对获取到的所述语音信息进行预处理;对预处理后的所述语音信息进行数字化得到所述用户的声纹信息。
在其中一个实施例中,在所述提取所述声纹信息中的声纹特征的步骤之后还包括:将声纹特征与声纹黑名单中的声纹进行匹配,若匹配成功,则直接拒绝相应的操作请求,若匹配失败,则进入根据所述声纹特征确定与所述声纹特征对应的风险数值的步骤。
在其中一个实施例中,所述根据所述风险数值进行相应的预防操作的步骤包括:根据预先建立的风险数值与预防操作之间的对应关系,确定与所述风险数值对应的预防操作。
一种基于大数据的风险预测装置,所述装置包括:获取模块,用于获取用户的语音信息;声纹信息确定模块,用于根据所述语音信息确定用户的声纹信息;提取模块,用于提取所述声纹信息中的声纹特征;风险数值确定模块,用于根据所述声纹特征确定与所述声纹特征对应的风险数值;预防模块,用于根据所述风险数值进行相应的预防操作。
在其中一个实施例中,所述装置还包括:建立模块,用于建立声纹大数据模型,分析出声纹特征与风险数值之间的对应关系;所述风险数值确定模块还用于根据所述声纹特征与风险数值之间的关系,确定与所述声纹特征对应的风险数值。
在其中一个实施例中,所述声纹信息确定模块还用于对获取到的所述语音信息进行预处理,对预处理后的所述语音信息进行数字化得到所述用户的声纹信息。
在其中一个实施例中,所述装置还包括:匹配模块,用于将声纹特征与声纹黑名单中的声纹进行匹配,若匹配成功,则直接拒绝相应的操作请求,若匹配失败,则通知风险数值确定模块根据所述声纹特征确定与所述声纹特征对应的风险数值。
在其中一个实施例中,所述预防模块还用于根据预先建立的风险数值与预防操作之间的对应关系,确定与所述风险数值对应的预防操作。
上述基于大数据的风险预测方法和装置,通过接收用户的操作请求,根据该操作请求获取用户的语音信息,根据语音信息确定用户的声纹信息,提取该声纹信息中的声纹特征,然后根据该声纹特征确定与该声纹特征对应的安全风险数值,然后根据该风险数值确定是否允许用户的操作请求。该风险预测方法基于大数据的声纹数据库,建立了声纹特征与风险数值之间的关系,根据用户的声纹特征就可以获取该用户对应的风险数值,然后根据该风险数值进行相应的预防操作。因为声纹具有特定性和稳定性的特点,通过建立声纹特征与风险数值之间的关系,可以便捷的获取用户对应的风险数值,从而可以根据该风险数值提前进行预防操作。
附图说明
图1为一个实施例中基于大数据的风险预测方法流程图;
图2为另一个实施例中基于大数据的风险预测方法流程图;
图3为一个实施例中根据语音信息确定用户的声纹信息的方法流程图;
图4为又一个实施例中基于大数据的风险预测方法流程图;
图5为一个实施例中基于大数据的风险预测装置的结构框图;
图6为另一个实施例中基于大数据的风险预测装置的结构框图;
图7为又一个实施例中基于大数据的风险预测装置的结构框图。
具体实施方式
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