[发明专利]一种人脸图像眼镜检测方法及装置

说明书

技术领域

本发明适用于图像检测应用领域，尤其涉及一种人脸图像眼镜检测方法及装置。

背景技术

基于人脸图像的应用中，需要自动检测被拍摄的人脸是否佩戴眼镜。如证件照片拍摄时要求不能戴眼镜，对于证件照片自助拍摄中，如果对人脸图像自动进行眼镜检测，就可以提示用户在拍照时摘掉眼镜，重新拍摄，实现拍摄智能化。

目前针对人脸图像中眼镜检测的方法比较复杂，需要预先进行机器学习根据训练样本来训练分类器从而模拟实用场景，其运算复杂度较高，不能满足移动应用的需要。同时，该方法直接提取眼镜本身的特征用以识别，由于不同眼镜的样式的不同，特征区别比较大，导致对眼镜识别不准确容易出现误差。

发明内容

本发明提供一种人脸图像眼镜检测方法，旨在解决对人脸图像进行眼镜检测时，算法复杂，且不能满足移动终端应用的需要以及对眼镜识别不准确的问题。

为解决上述技术问题，本发明是这样实现的，一种人脸图像眼镜检测方法，所述方法包括：

获取待检测的人脸图像，根据所述人脸图像定义人脸区域；根据所述人脸区域内的人脸肤色构建人脸肤色模型，所述人脸肤色模型用于计算任意颜色属于人脸肤色的概率；利用所述人脸肤色模型算出所述人脸区域内的颜色属于所述人脸肤色的概率，生成人脸肤色概率图；根据所述人脸肤色概率图，在所述人脸区域内对眼镜进行检测。

一种人脸图像眼镜检测装置，所述装置包括：

第一定义模块用于获取待检测的人脸图像，根据所述人脸图像定义人脸区域；

构建模块用于根据所述人脸区域内的人脸肤色构建人脸肤色模型，所述人脸肤色模型用于计算任意颜色属于人脸肤色的概率；

生成模块用于利用所述人脸肤色模型算出所述人脸区域内的颜色属于所述人脸肤色的概率，生成人脸肤色概率图；

检测模块用于根据所述人脸肤色概率图，在所述人脸区域内对眼镜进行检测。

本发明与现有技术相比，有益效果在于：本发明通过获取待检测的人脸图像，并根据该人脸图像定义人脸区域；根据该人脸区域内的人脸肤色构建人脸肤色模型，该人脸肤色模型用于计算任意颜色属于人脸肤色的概率；通过该人脸肤色模型计算该人脸区域内的颜色属于所述人脸肤色的概率，生成人脸肤色概率图；根据该人脸肤色概率图，在该人脸区域内对眼镜进行检测。本发明对人脸肤色建模生成人脸肤色概率图，算法简单，适用于移动应用的需要，另外，人脸颜色与眼镜颜色相差较大，通过人脸肤色概率图能准确的识别眼镜。

附图说明

图1是本发明第一实施例提供的一种人脸图像眼镜检测方法实现流程示意图；

图2是本发明第二实施例提供的一种人脸图像眼镜检测方法实现流程示意图；

图3是本发明第二实施例提供的一种人脸概率图；

图4是本发明第三实施例提供的一种人脸图像眼镜检测装置示意图；

图5是本发明第四实施例提供的一种人脸图像眼镜检测装置示意图。

具体实施方式

为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

作为本发明的第一个实施例，如图1所示，图1为本发明实施例提供的一种人脸图像眼镜检测方法的实现流程示意图，本发明提供的一种人脸图像眼镜检测方法包括以下步骤；

S101、获取待检测的人脸图像，根据该人脸图像定义人脸区域；

该人脸图像为包含了人脸特征的图像，该人脸特征包括：眼镜，鼻子，嘴巴、头发等其它特征。该人脸区域为该人脸图像中的脸部区域。

终端获取待检测的人脸图像，根据该人脸图像定义人脸区域。该终端可以为手机、平板电脑等的移动终端，也可以为个人计算机等其它终端。

S102、根据该人脸区域内的人脸肤色构建人脸肤色模型；

该人脸肤色为该人脸区域中皮肤的颜色，该人脸肤色可以用红绿蓝颜色模式中的红、绿、蓝通道的具体值或Lab颜色模式中L、a、b颜色通道的具体值表示该人脸肤色，不同的人脸肤色，该通道的值不同。该人脸肤色还可以用其它颜色模式的通道值来表示。

该人脸肤色模型为计算该人脸区域中的颜色属于人脸肤色概率的公式。

该终端对该人脸区域内属于肤色的颜色通道值进行分析、拟合，构建该人脸肤色模型。该模型可以为高斯函数或其他类型的函数。该人脸肤色模型为计算任意颜色属于人脸肤色概率的公式。