[发明专利]一种商品对象选取、模型确定及使用热度确定方法与装置

权利要求书

1.一种商品对象选取方法，其特征在于，包括：

接收用户终端发送的商品对象主题词；

获取与所述商品对象主题词相匹配的初选对象；

基于设定的对象识别模型以及各初选对象在第一时间段内的使用特征数据，确定各初选对象在第二时间段的对象使用热度；其中，所述对象识别模型为训练得到的用于表征商品对象在第一时间段内的使用特征数据、与商品对象在第二时间段的对象使用热度之间的关联关系的识别模型；所述第一时间段为第二时间段的前一指定时间段；

基于设定的类目识别模型、以及各初选对象对应的类目在与所述第二时间段相对应的一个或多个历史同期时间段的类目使用热度，确定各初选对象对应的类目在所述第二时间段的类目使用热度；其中，所述类目识别模型为训练得到的用于表征商品对象类目在第二时间段的类目使用热度、与商品对象类目在与该第二时间段相对应的一个或多个历史同期时间段的类目使用热度之间的关联关系的识别模型；

针对每一初选对象，根据所述初选对象对应的类目在所述第二时间段的类目使用热度，对所述初选对象在所述第二时间段的对象使用热度进行更新；

根据各初选对象在所述第二时间段的对象使用热度，从初选对象中选取至少一个商品对象作为所述第二时间段内、与所述商品对象主题词相匹配的商品对象。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，从初选对象中选取至少一个商品对象作为所述第二时间段内、与所述商品对象主题词相匹配的商品对象，包括：

从初选对象中选取至少一个对象使用热度不低于设定热度阈值的商品对象作为所述第二时间段内、与所述商品对象主题词相匹配的商品对象。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在基于设定的对象识别模型以及各初选对象在第一时间段内的使用特征数据，确定各初选对象在第二时间段的对象使用热度之前，所述方法还包括：

接收用户终端发送的对象识别模型训练样本数据，其中，所述对象识别模型训练样本数据中包含各对象识别模型样本对象的基础特征数据，且，每一对象识别模型样本对象的基础特征数据包括所述对象识别模型样本对象在各第三时间段内的使用特征数据，以及所述对象识别模型样本对象在各对应的第四时间段的对象使用热度；所述第三时间段为对应的第四时间段的前一指定时间段；

根据各对象识别模型样本对象的基础特征数据，对预先建立的用于预测商品对象在第一时间段内的使用特征数据、与商品对象在第二时间段的对象使用热度之间的关联关系的初始对象识别模型进行训练，得到所述对象识别模型。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述使用特征数据至少包括浏览次数、收藏次数、加购次数、成交次数、评论次数、以及搜索次数中的任意一种或多种；所述对象使用热度至少包括成交量、成交额、以及成交转化率中的任意一种或多种。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在基于设定的类目识别模型、以及各初选对象对应的类目在与所述第二时间段相对应的一个或多个历史同期时间段的类目使用热度，确定各初选对象对应的类目在所述第二时间段的类目使用热度之前，所述方法还包括：

接收用户终端发送的类目识别模型训练样本数据，其中，所述类目识别模型训练样本数据中包含各类目识别模型样本对象的基础特征数据，且，每一类目识别模型样本对象的基础特征数据包括所述类目识别模型样本对象对应的类目在各第五时间段的类目使用热度，以及所述类目识别模型样本对象对应的类目在与各第五时间段相对应的一个或多个历史同期时间段的类目使用热度；

根据各类目识别模型样本对象的基础特征数据，对预先建立的用于预测商品对象类目在第二时间段的类目使用热度、与商品对象类目在与该第二时间段相对应的一个或多个历史同期时间段的类目使用热度之间的关联关系的初始类目识别模型进行训练，得到所述类目识别模型。

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，每一时间段的历史同期时间段是指与该时间段处于同一公历日或农历日下，且与该时间段相对应的历史时间段。