[发明专利]基于SPM和深度增量SVM的SAR图像分类方法有效
| 申请号： | 201610561677.1 | 申请日： | 2016-07-17 |
| 公开（公告）号： | CN106228182B | 公开（公告）日： | 2019-02-15 |
| 发明（设计）人： | 焦李成;屈嵘;任婕;张丹;马文萍;马晶晶;尚荣华;赵进;赵佳琦;侯彪;杨淑媛 | 申请（专利权）人： | 西安电子科技大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 陕西电子工业专利中心 61205 | 代理人： | 田文英;王品华 |
| 地址： | 710071*** | 国省代码： | 陕西;61 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 基于 spm 深度 增量 svm sar 图像 分类 方法 | ||
【说明书】：
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于西安电子科技大学，未经西安电子科技大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201610561677.1/2.html，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种基于视觉词典的图像分类方法及系统
- 下一篇：一种半监督学习分类方法与装置
