[发明专利]图像拼接中的灰度校正方法有效
申请号: | 201610551631.1 | 申请日: | 2016-07-14 |
公开(公告)号: | CN107622475B | 公开(公告)日: | 2021-04-30 |
发明(设计)人: | 边钺岩;杨乐;滕万里 | 申请(专利权)人: | 上海联影医疗科技股份有限公司 |
主分类号: | G06T3/40 | 分类号: | G06T3/40;G06T5/00 |
代理公司: | 上海思捷知识产权代理有限公司 31295 | 代理人: | 郑星 |
地址: | 201807 上海市*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 图像 拼接 中的 灰度 校正 方法 | ||
1.一种图像拼接中的灰度校正方法,其特征在于,包括:
选取两幅相邻的图像作为待拼接图像;
在所述待拼接图像中界定感兴趣区域;
在所述待拼接图像中选出基准图像;
获取所述待拼接图像的重叠区域;
根据所述基准图像的感兴趣区域与所述基准图像的重叠区域的交集的灰度值对非基准图像的感兴趣区域灰度值进行校正;
其中,所述对非基准图像的感兴趣区域灰度值进行校正包括:
根据第一区域和第二区域的灰度值变化范围的比值计算校正斜率,第一区域为基准图像的感兴趣区域与基准图像的重叠区域的交集,第二区域为非基准图像的感兴趣区域与非基准图像的重叠区域的交集;
根据所述校正斜率对非基准图像的感兴趣区域灰度值进行校正。
2.根据权利要求1所述的图像拼接中的灰度校正方法,其特征在于,在待拼接图像中,以感兴趣区域的灰度值变化范围大的图像作为基准图像。
3.根据权利要求1所述的图像拼接中的灰度校正方法,其特征在于,还包括:
根据所述校正斜率、第一区域及第二区域的灰度均值计算截距;
根据所述校正斜率和截距对非基准图像的感兴趣区域进行校正。
4.根据权利要求1所述的图像拼接中的灰度校正方法,其特征在于,还包括:
在待拼接图像中界定非感兴趣区域;
根据基准图像的非感兴趣区域灰度值对非基准图像的非感兴趣区域灰度值进行校正。
5.根据权利要求4所述的图像拼接中的灰度校正方法,其特征在于,还包括:
获取待拼接图像的重叠区域;
根据基准图像的非感兴趣区域与所述基准图像的重叠区域的交集的灰度值对非基准图像的非感兴趣区域灰度值进行校正。
6.根据权利要求5所述的图像拼接中的灰度校正方法,其特征在于,所述对非基准图像的非感兴趣区域灰度值进行校正包括:
根据第三区域和第四区域的灰度均值获得校正参数,第三区域为基准图像的非感兴趣区域与基准图像的重叠区域的交集,第四区域为非基准图像的非感兴趣区域与非基准图像的重叠区域的交集;
根据所述校正参数对非基准图像的非感兴趣区域进行非线性校正。
7.根据权利要求6所述的图像拼接中的灰度校正方法,其特征在于,还包括:
对感兴趣区域和非感兴趣区域的边界进行平滑处理。
8.一种图像拼接中的灰度校正方法,其特征在于,包括:
选取待拼接图像;
在所述待拼接图像中界定感兴趣区域;
获取待拼接图像的重叠区域;
在所述待拼接图像中选出基准图像;
根据基准图像的感兴趣区域与基准图像的重叠区域的交集的灰度值对非基准图像的感兴趣区域进行线性校正;
根据基准图像的非感兴趣区域与基准图像的重叠区域的交集的灰度值对非基准图像的非感兴趣区域进行非线性校正;
对非基准图像的感兴趣区域灰度值进行校正包括:
根据第一区域和第二区域的灰度值变化范围的比值计算校正斜率,第一区域为基准图像的感兴趣区域与基准图像的重叠区域的交集,第二区域为非基准图像的感兴趣区域与非基准图像的重叠区域的交集;
根据所述校正斜率对非基准图像的感兴趣区域灰度值进行校正。
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