[发明专利]一种基于先验知识的图像处理方法及装置有效

专利信息
申请号: 201610549868.6 申请日: 2016-07-13
公开(公告)号: CN107623845B 公开(公告)日: 2019-09-06
发明(设计)人: 汪辉;史凯杰;田犁;章琦;汪宁 申请(专利权)人: 中国科学院上海高等研究院
主分类号: H04N9/73 分类号: H04N9/73
代理公司: 上海光华专利事务所(普通合伙) 31219 代理人: 徐秋平
地址: 201210 *** 国省代码: 上海;31
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 基于 先验 知识 图像 处理 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种基于先验知识的图像处理方法,其特征在于,包括以下步骤:

获取色度空间的图像的第一肤色区域,所述色度空间为将图像的亮度信息及图像的色度信息分离的颜色空间;

根据所述第一肤色区域内的各像素的色度信息及预设的肤色范围,确定所述第一肤色区域的可信度值;

在所述第一肤色区域的可信度值不大于预设阈值时,根据第一肤色区域内各像素的位置及预设的肤色范围,调节所述第一肤色区域内各像素的位置,得到第二肤色区域,其中,所述第二肤色区域内的部分或全部像素在所述预设肤色范围内,所述第二肤色区域可信度值大于预设阈值;所述第二肤色区域内的各像素间的相对位置与所述第一肤色区域内各像素间的相对位置对应;

根据所述第一肤色区域及所述第二肤色区域,确定所述色度空间的图像的调整值;

根据所述色度空间的图像的调整值进行图像色偏调整,得到白平衡后的图像。

2.根据权利要求1所述的基于先验知识的图像处理方法,其特征在于:所述获取色度空间的图像的第一肤色区域包括:

将输入的图像由RGB色彩空间转换为色度空间的图像;

根据所述色度空间的图像中的参数信息,确定出所述色度空间的图像中的第一肤色区域。

3.根据权利要求1所述的基于先验知识的图像处理方法,其特征在于:所述根据所述第一肤色区域内的各像素的色度信息及预设的肤色范围,确定所述第一肤色区域的可信度值包括:

根据所述第一肤色区域内的各像素的色度信息及预设的肤色范围,利用公式计算出所述第一肤色区域的可信度值;其中,n为肤色区域内的像素总数,i为大于0,不大于n的整数,Ti表示第i个像素的可信度值,T为所述第一肤色区域的可信度值。

4.根据权利要求1所述的基于先验知识的图像处理方法,其特征在于:所述在所述第一肤色区域的可信度值不大于预设阈值时,根据第一肤色区域内各像素的位置及预设的肤色范围,调节所述第一肤色区域内各像素的位置,得到第二肤色区域包括:

在所述第一肤色区域的可信度值不大于预设阈值时,根据所述第一肤色区域及所述预设的肤色范围,确定所述第一肤色区域的调整向量;所述第一肤色区域的调整向量是用于将所述第一肤色区域内的各像素向所述预设的肤色范围内调整的向量;

执行调整步骤;其中,所述调整步骤包括:根据所述第一肤色区域的调整向量,调整所述第一肤色区域内各像素的位置,并计算调整后的第一肤色区域的可信度值;确定所述调整后的第一肤色区域的可信度值是否大于预设阈值;

在所述调整后的第一肤色区域的可信度值大于预设阈值时,将所述调整后的第一肤色区域确定为第二肤色区域;

在所述调整后的第一肤色区域的可信度值不大于预设阈值时,利用所述调整后的第一肤色区域更新第一肤色区域,重新执行所述调整步骤。

5.根据权利要求4所述的基于先验知识的图像处理方法,其特征在于:所述在所述第一肤色区域的可信度值不大于预设阈值时,根据所述第一肤色区域及所述预设的肤色范围,确定所述第一肤色区域的调整向量包括:

在所述第一肤色区域的可信度值不大于预设阈值时,根据所述第一肤色区域内的像素点的位置及所述预设的肤色范围,确定出调整方向;

根据所述调整方向及预设调整大小,确定所述第一肤色区域的调整向量。

6.根据权利要求5所述的基于先验知识的图像处理方法,其特征在于:所述在所述第一肤色区域的可信度值不大于预设阈值时,根据所述第一肤色区域内的像素点的位置及所述预设的肤色范围,确定出调整方向包括:

在所述第一肤色区域的可信度值不大于预设阈值时,在所述第一肤色区域内确定出第一矩形;所述第一矩形为第一肤色区域的面积最小的将所述第一肤色区域内的各像素均包围在内的矩形;

在所述预设的肤色范围内确定出第二矩形;所述第二矩形为与所述第一矩形具有相同宽长比、各条边与所述第一矩形对应平行的面积最大的矩形;

将所述第一矩形的中心点指向所述第二矩形的中心点的方向确定为所述调整方向。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国科学院上海高等研究院,未经中国科学院上海高等研究院许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201610549868.6/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top