[发明专利]一种基于时间轴的个性化推荐方法

权利要求书

1.一种基于时间轴的个性化推荐方法，其特征在于，所述基于时间轴的个性化推荐方法包括以下步骤：

根据观看记录提取时间因子；

根据时间因子定义用户行为聚类算法；

根据用户行为聚类算法进行用户行为聚类；

根据聚类结果使用推荐算法得出用于显示的推荐结果。

2.根据权利要求1所述的基于时间轴的个性化推荐方法，其特征在于，所述根据观看记录提取时间因子包括：将观看记录的时间拆分成多个维度，并用向量表示时间因子。

3.根据权利要求2所述的基于时间轴的个性化推荐方法，其特征在于，所述根据观看记录提取时间因子包括：根据实际情况将所述向量进行标准化。

4.根据权利要求1所述的基于时间轴的个性化推荐方法，其特征在于，所述根据时间因子定义用户行为聚类算法包括：在针对用户行为的聚类算法中添加时间因子。

5.根据权利要求4所述的基于时间轴的个性化推荐方法，其特征在于，所述根据时间因子定义用户行为聚类算法包括：将用户观看过的影片用属性空间的向量进行表示，每一个属性即为在推荐时需要考虑的一个因子，当将处理过的时间因子经加权操作添加到影片向量中后，不同习惯用户的观看记录获得了额外的差异。

6.根据权利要求2所述的基于时间轴的个性化推荐方法，其特征在于，所述根据用户行为聚类算法进行用户行为聚类包括：使用聚类算法对用户行为向量进行聚类，采用合适的聚类算法，加权，即参数调优。

7.根据权利要求6所述的基于时间轴的个性化推荐方法，其特征在于，所述根据用户行为聚类算法进行用户行为聚类包括：计算该时间向量与各簇质心向量均值中时间部分向量的相似度并排序。

8.根据权利要求1至7之一所述的基于时间轴的个性化推荐方法，其特征在于，所述根据聚类结果使用推荐算法得出用于显示的推荐结果包括：使用推荐算法对观看记录影片进行评分/加权操作时将时间相似度加权添加实现单终端多用户/单用户偏好具有时间规律下的精准推荐。