[发明专利]一种基于视频内容的关联广告推荐方法

权利要求书

1.一种基于视频内容的关联广告推荐方法，其特征在于，所述基于视频内容的关联广告推荐方法包括以下步骤：

定义视频节目和广告/商品分别用多维向量进行表达；

定义一学习样本并根据该学习样本分别构造视频节目的矩阵和广告/商品的矩阵；

通过计算获得视频节目与广告/商品之间的关联矩阵；

根据关联矩阵创建视频内容与广告/商品之间的映射；

根据映射进行视频内容的关联广告推荐。

2.根据权利要求1所述的基于视频内容的关联广告推荐方法，其特征在于，所述基于视频内容的关联广告推荐方法包括：通过权重后处理来进一步调整矩阵各个列的值。

3.根据权利要求1所述的基于视频内容的关联广告推荐方法，其特征在于，所述视频节目的多维向量的每个维度都是对一种独特视频标签或视频内容基因的表达。

4.根据权利要求1所述的基于视频内容的关联广告推荐方法，其特征在于，所述广告/商品的多维向量的每个维度都是对一种独特广告或商品标签或其属性基因的表达。

5.根据权利要求1至4之一所述的基于视频内容的关联广告推荐方法，其特征在于，所述基于视频内容的关联广告推荐方法包括：

定义时间段用多维向量进行表达；

定义一学习样本并根据该学习样本分别构造时间段的矩阵和广告/商品的矩阵；

通过计算获得时间段与广告/商品之间的关联矩阵；

根据关联矩阵创建时间段与广告/商品之间的映射；

根据映射进行时间段内的关联广告推荐。

6.根据权利要求5所述的基于视频内容的关联广告推荐方法，其特征在于，所述时间段的多维向量的每一个维度都是对一种独特的时间基因的表达。