[发明专利]一种视频和广告之间的映射方法

说明书

技术领域

本发明涉及电视播放技术领域，尤其涉及一种视频和广告之间的映射方法。

背景技术

给定一部视频，从海量的广告库中找出用户更可能点击、购买的广告推荐给用户。

传统方法是将视频和广告映射至用户属性空间建立关联。比如欢乐颂可以映射到用户属性空间，获得标签{女性，18-35}，将产品同样映射至该空间即可建立视频与广告之间的关联，比如欧莱雅{女性，20-45}，吉列剃须刀{男性，20-50}。这样在该空间内，欢乐颂与欧莱雅更为接近。这种方法需要建立两个映射，间接完成视频-广告关联，第一个视频-用户属性映射需要依靠问卷调查等方式获取，第二个映射广告-用户属性同样需要通过市场调研建立。当广告数量/种类非常多时，该方法便很难实施，因为建立两个合理的关联均需要大量的数据支持，需要较高的投入。

发明内容

鉴于目前存在的上述不足，本发明提供一种视频和广告之间的映射方法，通过电视的视频/广告数据进行挖掘，建立影视标签-广告标签的映射。

为达到上述目的，本发明的实施例采用如下技术方案：

一种视频和广告之间的映射方法，所述视频和广告之间的映射方法包括以下步骤：

获取电视视频和广告的数据信息；

定义视频和广告的标签属性；

对获取的视频和广告的数据信息进行挖掘获得其标签属性并分别建立矩阵；

对所述矩阵进行处理得到关联矩阵；

将视频根据标签属性用向量进行表示；

将所述向量乘以关联矩阵以获得适合该视频的广告。

依照本发明的一个方面，所述对获取的视频和广告的数据信息进行挖掘包括：分时间段对频道中的视频和广告数据进行挖掘以获取其标签属性信息。

依照本发明的一个方面，所述对所述矩阵进行处理得到关联矩阵包括：对该矩阵进行处理，每个单元除以(该列的均值+极小的正值)即得到可以使用的关联矩阵。

依照本发明的一个方面，所述将所述向量乘以关联矩阵以获得适合该视频的广告包括：视频向量乘以关联矩阵获得向量表示的广告信息，通过算法模型选择适合该视频的广告。

本发明实施的优点：本发明所述的视频和广告之间的映射方法包括以下步骤：获取电视视频和广告的数据信息；定义视频和广告的标签属性；对获取的视频和广告的数据信息进行挖掘获得其标签属性并分别建立矩阵；对所述矩阵进行处理得到关联矩阵；将视频根据标签属性用向量进行表示；将所述向量乘以关联矩阵以获得适合该视频的广告；建立视频/广告标签的映射，映射可用于实现视频节目精准投放广告、针对用户投放推荐广告的功能；通过对原始矩阵的特殊处理，本方法可实现更精确的映射，可避免大投放量的广告类别淹没小投放量广告类别，可以使投放量较少，但目标影片类型精确的广告类型获得更多的投放；在高维度，大数据量下表现出很好的精确度，广告产品覆盖率和鲁棒性。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明所述的一种视频和广告之间的映射方法示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

如图1所示，一种视频和广告之间的映射方法，所述视频和广告之间的映射方法包括以下步骤：

步骤S1：获取电视视频和广告的数据信息；

步骤S2：定义视频和广告的标签属性；

步骤S3：对获取的视频和广告的数据信息进行挖掘获得其标签属性并分别建立矩阵；

在实际应用中，所述对获取的视频和广告的数据信息进行挖掘包括：分时间段对频道中的视频和广告数据进行挖掘以获取其标签属性信息。

步骤S4：对所述矩阵进行处理得到关联矩阵；

在实际应用中，所述对所述矩阵进行处理得到关联矩阵包括：对该矩阵进行处理，每个单元除以(该列的均值+极小的正值)即得到可以使用的关联矩阵。

步骤S5：将视频根据标签属性用向量进行表示；

步骤S6：将所述向量乘以关联矩阵以获得适合该视频的广告。