[发明专利]地震资料高分辨率处理定量评价方法有效

专利信息
申请号: 201610495907.9 申请日: 2016-06-29
公开(公告)号: CN106054245B 公开(公告)日: 2018-03-09
发明(设计)人: 刁瑞;尚新民;韩站一;芮拥军;李继光;揭景荣;冯玉苹;李强;赵爱国;滕厚华 申请(专利权)人: 中国石油化工股份有限公司;中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司物探研究院
主分类号: G01V1/28 分类号: G01V1/28
代理公司: 济南日新专利代理事务所37224 代理人: 崔晓艳
地址: 257000 山*** 国省代码: 山东;37
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摘要:
搜索关键词: 地震 资料 高分辨率 处理 定量 评价 方法
【说明书】:

技术领域

发明涉及油田开发技术领域,特别是涉及到一种地震资料高分辨率处理定量评价方法。

背景技术

地震高分辨率处理是地震资料处理的重要环节之一,高分辨率处理方法包括:预测反褶积、地表一致性反褶积、道统计反褶积、零相位反褶积、子波整形反褶积、反Q滤波、谱模拟、谱白化等方法。如:基于时频域能量自适应加权的地震信号分辨率增强方法(申请号:201410440400.4),利用广义S变换计算瞬时谱自适应加权系数,对三维地震数据体进行加权处理,提高地震数据的分辨率;基于改进S变换的相对保幅点谱模拟高分辨率处理方法(申请号:201310729510.8),利用改进S变换进行点谱模拟处理,实现地震资料的相对保幅高分辨率处理。各种高分辨率处理方法在实际资料处理中发挥了举足轻重的作用,并取得了良好的应用效果。

随着勘探精度的不断提高,岩性油气藏与隐蔽油气藏逐渐成为勘探重点,对高分辨率处理方法提出了更高的要求。对不同品质的地震数据应该采用何种高分辨处理方法,地震数据的分辨率应该提高到何种程度,许多问题制约着高分辨率处理技术的应用,现有技术方法主要围绕如何提高分辨率,没有系统全面的一种地震高分辨率定量综合评价分析方法。

针对薄互层油气藏、岩性油气藏与隐蔽油气藏,如何有效确定高分辨率处理技术、流程和参数,全面可靠的监控高分辨率处理效果,并有效实现地震数据高分辨率处理的定量综合评价分析等,成为十分重要的研究课题。常规地震资料高分辨率处理过程中,由于缺乏定量综合评价分析方法和系统,需要对高分辨率处理方法和处理参数等进行大量的重复试验,并需要凭借数据处理人员的视觉和经验来判定方法及参数选取的正确性和可靠性。在进行高分辨率处理结果对比评价中,人为因素影响较大,难以真实客观的定量综合评价处理方法和参数的选择,由于缺乏一种可靠有效的地震高分辨率处理定量综合评价分析方法和系统,造成了地震资料高分辨率处理数据的可信度降低。为此我们发明了一种新的地震资料高分辨率处理定量综合评价分析方法,解决了以上技术问题。

发明内容

本发明的目的是提供一种实现了高分辨率处理技术、流程和参数的优选问题,以及高分辨率处理数据的定量综合评价分析,有助于高保真度、高信噪比的进行地震资料保幅高分辨率处理的地震资料高分辨率处理定量评价方法。

本发明的目的可通过如下技术措施来实现:地震资料高分辨率处理定量评价方法,该地震资料高分辨率处理定量评价方法包括:步骤1,根据地震数据的采样间隔、采样点数和道数,划定定量综合评价的分析时窗范围;步骤2,在划定的分析时窗范围内,计算地震数据的各类属性;步骤3,根据计算的各类属性,进行不同处理技术、不同处理参数的同类属性差别分析;步骤4,进行各类属性的组合优化、综合评价、差异绘图和对比分析;步骤5,输出最佳处理技术和处理参数范围。

本发明的目的还可通过如下技术措施来实现:

该地震资料高分辨率处理定量评价方法还包括,在步骤1之前,输入一系列不同处理技术、不同处理参数的高分辨率处理segy格式数据。

在所述输入一系列不同处理技术、不同处理参数的高分辨率处理segy格式数据的步骤中,对原始segy格式数据进行高分辨率处理,选取不同的处理技术或处理参数,每一项处理技术或一个处理参数对应一个处理后的segy格式数据,一系列处理技术和处理参数对应一系列不同处理技术和处理参数的高分辨率处理数据。

在步骤1中,划定的分析时窗范围应在地震数据的大小范围内,不能超出地震数据的总道数和地震记录长度。

在步骤2中,分别计算每一个地震数据的振幅、频率、相位、时频谱和信噪比这些属性,一系列地震数据分别对应其振幅属性、频率属性、相位属性、时频谱属性和信噪比属性,并可通过数学运算,组合优化获得各类综合评价属性。

在步骤3中,针对不同处理技术和不同处理参数,分别定量综合分析振幅属性差异、频率属性差异、相位属性差异、时频谱属性差异和信噪比属性差异。

在步骤4中,将振幅属性差异、频率属性差异、相位属性差异、时频谱属性差异和信噪比属性差异进行组合优化、综合评价、差异绘图和对比分析,定量综合评价高分辨率处理后的地震数据,定量综合评价高分辨率处理参数的优劣。

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