[发明专利]播放列表推荐方法及装置在审
申请号: | 201610479359.0 | 申请日: | 2016-06-27 |
公开(公告)号: | CN107547916A | 公开(公告)日: | 2018-01-05 |
发明(设计)人: | 贺冯良 | 申请(专利权)人: | 中兴通讯股份有限公司 |
主分类号: | H04N21/235 | 分类号: | H04N21/235;H04N21/25;H04N21/258;H04N21/262;H04N21/845 |
代理公司: | 北京康信知识产权代理有限责任公司11240 | 代理人: | 江舟,董文倩 |
地址: | 518057 广*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 播放列表 推荐 方法 装置 | ||
技术领域
本发明涉及通信领域,具体而言,涉及播放列表推荐方法及装置。
背景技术
随着通信技术的发展,多媒体技术的应用也越来越广泛。云计算,云存储和大数据分析技术也逐步的成熟和商用化,根据用户的行为数据了解用户的需求。同时制定出有针对性的服务和产品方案,并将这些服务甚至更多的新产品有针对性的卖给客户将成为未来大数据商业化运作的趋势之一。目前大数据也在社交网络(如Facebook),电子商务(如亚马孙)等领域已经开始逐步的推广和使用。
机顶盒作为数字家庭的重要消费终端之一,已经大规模的普及和应用。而机顶盒在数字家庭中充当着影音娱乐引擎的重要角色,节目点播,直播和其他交互性服务将成为机顶盒商业潜力挖掘的一大亮点。如何挖掘出机顶盒端的用户性格,爱好,需求进而为机顶盒用户提供精准,个性化,高效的产品和服务成为机顶盒领域中的一个重要需求。
针对相关技术中不能根据用户的个人爱好为机顶盒节目智能推荐播放节目的问题,还未提出有效的解决方案。
发明内容
本发明实施例提供了播放列表推荐方法及装置,以至少解决不能根据用户的个人爱好为机顶盒节目智能推荐播放节目的问题。
根据本发明的一个实施例,提供了一种播放列表推荐方法,包括:通过机顶盒获取用户观看节目的行为数据;根据所述行为数据生成推荐节目播放列表;显示所述推荐节目播放列表。
优选地,在通过机顶盒获取用户观看节目的行为数据之后,所述方法还包括:将所述行为数据存储到云服务器上。
优选地,根据所述行为数据生成推荐节目播放列表包括:根据不同的时间段根据所述行为数据生成不同的推荐节目播放列表。
优选地,根据所述行为数据生成推荐节目播放列表包括:根据所述行为数据的属性从包含所有数据的库中搜索与所述行为数据的属性相关的对象;按照预定的规则过滤,剩下的为所述推荐节目播放列表。
优选地,显示推荐节目播放列表包括:对用户的权限进行认证;在通过认证的情况下,显示所述推荐节目播放列表。
优选地,所述行为数据包括以下至少之一:页面浏览记录,播放,快进,暂停,调节音量,循环播放,搜索次数,对节目的评论打分。
本发明实施例的另一方面,还提供了一种播放列表推荐装置,包括:获取模块,用于通过机顶盒获取用户观看节目的行为数据;生成模块,用于根据所述行为数据生成推荐节目播放列表;显示模块,用于显示所述推荐节目播放列表。
优选地,所述装置还包括:
存储模块,用于将所述行为数据存储到云服务器上。
优选地,所述生成模块包括:生成单元,用于根据不同的时间段根据所述行为数据生成不同的推荐节目播放列表。
优选地,所述生成模块包括:搜索单元,用于根据所述行为数据的属性从包含所有数据的库中搜索与所述行为数据的属性相关的对象;过滤单元,用于按照预定的规则过滤,剩下的为所述推荐节目播放列表。
通过本发明,通过机顶盒获取用户观看节目的行为数据;根据所述行为数据生成推荐节目播放列表;显示所述推荐节目播放列表,解决了相关技术中不能根据用户的个人爱好为机顶盒节目智能推荐播放节目的问题,提高了用户体验。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解,构成本申请的一 部分,本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明,并不构成对本发明的不当限定。在附图中:
图1是根据本发明实施例的播放列表推荐方法的流程图;
图2是根据本发明实施例的播放列表推荐装置的流程图;
图3是根据本发明优选实施例的播放列表推荐装置的流程图一;
图4是根据本发明优选实施例的播放列表推荐装置的流程图二;
图5是根据本发明优选实施例的播放列表推荐装置的流程图三;
图6是根据本发明实施例的为用户推荐播放节目列表的流程图。
具体实施方式
下文中将参考附图并结合实施例来详细说明本发明。需要说明的是,在不冲突的情况下,本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
需要说明的是,本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象,而不必用于描述特定的顺序或先后次序。
在本实施例中提供了一种播放列表推荐方法,图1是根据本发明实施例的播放列表推荐方法的流程图,如图1所示,该流程包括如下步骤:
步骤S102,通过机顶盒获取用户观看节目的行为数据;
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