[发明专利]图像中目标的处理方法和装置

说明书

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，特别是涉及一种图像中目标的处理方法和装置。

背景技术

随着图像处理技术的发展，显微医学图像处理广泛应用于血球分类、细胞诊断、染色体型分析等医学领域。显微医学图像处理技术有利于减轻医务人员繁重的劳动，为医务人员提供可靠的诊断依据，大大提高医务人员的工作效率。

基于图像的寄生虫虫卵识别是显微医学图像处理技术中的一个重要领域，通过粪便镜检检测粪便样本中寄生虫虫卵数量和虫卵类型。粪便镜检常用的手段为自动镜检，自动镜检是指利用显微镜图像，自动从显微镜图像中分割虫卵，计算虫卵的数量。

然而，大便图像的情况复杂，常常出现虫卵与杂质粘连的现象，为了检测出虫卵，常使用大视野的采用，因此图像的分辨率比较大。由此，导致采样得到的图像数据量大，处理速度慢。

发明内容

基于此，有必要提供一种提高处理速度的图像中目标的处理方法和装置。

一种图像中目标的处理方法，包括：

获取待分割图像；

将所述待分割图像进行灰度化处理，得到灰度图像；

采用边缘检测算法，获取所述灰度图像中的边缘信息；

根据所述边缘信息提取所述灰度图像中的初选目标；

从关联的图像中提取所述初选目标所在的预设区域得到区域图像，所述关联的图像包括待分割图像和所述灰度图像中的一种；

对所述区域图像进行二值化处理得到二值图像；

根据所述二值图像的所述初选目标，分别从所述初选目标中提取得到每个区域图像的目标。

在一个实施例中，所述关联的图像为待分割图像；

在所述将所述待分割图像进行灰度化处理，得到灰度图像的步骤之前，还包括：对所述待分割图像进行缩小处理；

在所述根据所述边缘信息提取所述灰度图像中的初选目标的步骤之后，在所述从关联的图像中提取所述初选目标所在的预设区域得到区域图像步骤之前，还包括：

将所述初选目标放大至初始大小得到放大后初选目标；

根据所述放大后初选目标在待分割图像中提取对应的初选目标，得到待分割图像中的初选目标。

在一个实施例中，在所述根据所述边缘信息提取所述灰度图像中的初选目标的步骤之后，在所述从关联的图像中提取所述初选目标所在的预设区域得到区域图像的步骤之前，还包括：

填充所述初选目标，并计算填充后的所述初选目标的面积；

当所述初选目标的面积小于设定阈值时，剔除所述灰度图像中对应的初选目标。

一种图像中目标的处理方法，包括：

获取待分割图像；

对所述待分割图像进行灰度化处理，得到灰度图像；

对所述灰度图像进行缩小处理，得到缩小后的灰度图像；

采用边缘检测算法，获取所述缩小后的灰度图像中的边缘信息；

根据所述边缘信息提取所述缩小后的灰度图像中的初选目标；

将所述初选目标放大至初始大小得到放大后初选目标；

根据所述放大后初选目标在所述待分割图像或所述灰度图像中提取对应的初选目标，得到待分割图像或灰度图像中的初选目标；

对所述待分割图像或所述灰度图像进行二值化处理，得到二值图像；

根据所述二值图像的所述初选目标，分别从所述初选目标中提取对应的目标。

在一个实施例中，在所述根据所述边缘信息提取所述缩小后的灰度图像中的初选目标的步骤之后，在所述将所述初选目标放大至初始大小得到放大后初选目标的步骤之前，还包括：

填充所述初选目标，并计算填充后的所述初选目标的面积；

当所述初选目标的面积小于设定阈值时，剔除所述待分割图像或灰度图像中对应的初选目标。

一种图像中目标的处理方法，包括：

获取待分割图像；

将所述待分割图像进行缩小处理，得到缩小后的待分割图像；

对所述缩小后的待分割图像进行灰度化处理，得到灰度图像；

采用边缘检测算法，获取所述灰度图像中的边缘信息；

根据所述边缘信息提取所述灰度图像中的初选目标；

将所述初选目标放大至初始大小得到放大后初选目标；

根据所述放大后初选目标在所述待分割图像中提取对应的初选目标，得到待分割图像中的初选目标；

对所述待分割图像进行二值化处理，得到二值图像；

根据所述二值图像的所述初选目标，分别从所述初选目标中提取对应的目标。

一种图像中目标的处理方法，包括：