[发明专利]一种数据处理方法及其设备

权利要求书

1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：

获取与在预定时间段内的各个预定时间间隔相应的关联数据，其中，在所述关联数据中包含地图中的具有关联关系的两个对象的坐标位置；

根据与各个预定时间间隔相应的关联数据中的对象在地图上呈现的分布特征，确定与各个预定时间间隔相应的关联数据的筛选值；

基于所述筛选值，对与各个预定时间间隔相应的关联数据进行筛选以确定在所述预定时间段内用于呈现在地图上的关联数据；

所述确定与各个预定时间间隔相应的关联数据的筛选值的步骤包括：根据与各个预定时间间隔相应的关联数据在地图上呈现的分布特征来确定所述关联数据的筛选参数，基于所述筛选参数，计算与各个预定时间间隔相应的关联数据的筛选值。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述筛选值与所述关联数据中包含的每个对象在地图上的坐标位置以及每个对象与其它对象相互关联的关联数量相关。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述筛选值是通过覆盖度、信息熵和覆盖面积比中的任意一个或任意两个以上相乘而获得的。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，基于活跃度，对确定的关联数据中包含的所有对象中的每个对象与其它对象相互关联的总数量进行调整。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，通过飞线方式将确定的关联数据呈现在地图上。

6.如权利要求3所述的方法，其特征在于，通过以下公式来计算覆盖度C、信息熵H和覆盖面积比R：

C＝N_i/N，

其中，N表示所有对象的数量，N_i表示在关联数据中包含的对象的数量，

并且，通过与各个预定时间间隔相应的关联数据获得在各个预定时间间隔上的N_i，从而获得在各个预定时间间隔上的覆盖度C；

其中，N表示所有对象的数量，S_i表示每个对象与其它对象相关联的关联数量，P_i表示每个对象与其它对象相关联的关联数量占所有对象的关联数量的百分比，

并且，通过与各个预定时间间隔相应的关联数据获得在各个预定时间间隔上的S_i和P_i，从而获得在各个预定时间间隔上的信息熵H；

其中，a_i表示由与各个预定时间间隔相应的关联数据中包含的对象所围成的区域的最大面积，a表示所有对象所围成的区域的面积，

并且，通过与各个预定时间间隔相应的关联数据获得在各个预定时间间隔上的a_i，从而获得在各个预定时间间隔上的覆盖面积比R。

7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对象是指地图中的城市。

8.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述关联数据包括人群在两个地点之间移动产生的数据、两个地点之间存在物流快递产生的数据或分别位于两个城市里的朋友之间存在社交关联产生的数据。

9.如权利要求1所述的方法，其特征在于，预定时间段内的各个预定时间间隔是等间隔的时间间隔或者不等间隔的时间间隔。