[发明专利]一种冷藏装置存储物管理系统和冷藏装置有效

专利信息
申请号: 201610442231.7 申请日: 2016-06-20
公开(公告)号: CN107527363B 公开(公告)日: 2022-01-25
发明(设计)人: 于海洋 申请(专利权)人: 青岛海尔智能技术研发有限公司;海尔智家股份有限公司
主分类号: G06T7/62 分类号: G06T7/62;G06K9/00;G06K9/62;G06Q10/08
代理公司: 青岛联智专利商标事务所有限公司 37101 代理人: 李升娟
地址: 266101 *** 国省代码: 山东;37
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 冷藏 装置 存储 管理 系统
【说明书】:

本发明一种冷藏装置存储物管理系统,包括:视频输入模块,用于输入冷藏装置入口处的视频集;3D卷积神经网络,用于捕捉所述视频集中的空间信息和运动信息。本发明同时还提出一种冷藏装置。本发明所提出的冷藏装置存储物管理系统可以利用3D卷积神经网络自动在时间和空间两个维度学习、交互、识别、统计冷藏装置中的目标存储物、目标存储物的种类和每一种目标存储物数量的变化,无需改变传统的冷藏装置的使用习惯,实现了智能自动统计和交互功能,具有管理精度高、统计数据准确,使用灵活性好的优点。

技术领域

本发明涉及制冷设备技术领域,尤其涉及一种冷藏装置存储物管理系统和冷藏装置。

背景技术

很多人认为食物放进冷藏装置就会安全,不会出现变味或者变质。实际上,冷藏装置只是通过降温的方式,抑制细菌的繁殖速度。但是食物存放时间过长,一样会出现变质,食用后可能会出现恶心、呕吐和腹泻等情况。家用冷藏装置一般不设置统计食材的功能,食物存放期限通过用户经验决定,很容易出现遗漏导致食物变质,影响身体健康。对于大型冷冻仓储行业来说,食材统计更需要专人负责,成本较高。一旦出现遗漏,会造成批量的食物变质销毁,导致很高的经济损失。

为解决上述问题,现有技术中提出了冷藏装置内食材的管理系统,如发明专利(申请号2014106605313)中所公开的技术方案,当检测到冷藏装置门打开时,接收用户输入的语音信息。该语音信息中包括用户对冷藏装置内食材的变更操作对应的基本食材变更信息。冷藏装置识别用户输入的语音信息,并进行预处理,生成用户对冷藏装置内食材变更操作对应的变更信息并传输至终端,使得终端生成冷藏装置内食材变更后的食材管理信息。不但看出,在上述技术方案中,为了统计冷藏装置内食材的信息,必须增加语音输入的步骤,这实际上使得整个操作变得较为复杂,并不符合人们日常使用冷藏装置的习惯。如果偶尔忘记了输入语音信息,则会使得统计信息的准确率大幅降低。

综上所述,现有技术中的冷藏装置内食材管理系统存在不符合用户使用习惯,统计信息准确率低的问题。

发明内容

本发明提供一种冷藏装置存储物管理系统,旨在克服现有技术中存储物统计不符合传统使用习惯且管理成本高的缺陷。本发明所提供的具体技术方案包括:

一种冷藏装置存储物管理系统,包括:

视频输入模块,用于输入冷藏装置入口处的视频集;

3D卷积神经网络,用于捕捉所述视频集中的空间信息和运动信息。

进一步的,所述视频输入模块还用于输入冷藏装置内的静态图像;

所述存储物管理系统还包括:

第一估算模块,用于根据冷藏装置入口视频集和3D卷积神经网络的输出估算存入或取出目标存储物的轮廓面积;

第二估算模块,用于根据静态图像再次估算目标存储物轮廓面积,

校准模块,用于根据第一估算模块和第二估算模块的输出比较确定存储物数量;

当所述卷积神经网络输出结果确定有目标存储物存入/取出时,第一估算模块用于先根据所述冷藏装置入口处的视频集估算目标存储物轮廓面积并作为标准值;第二估算模块用于再根据所述冷藏装置内的静态图像再次估算目标存储物轮廓面积作为测试值;所述校准模块用于将测试值与标准值进行比较,确定存储物数量。

进一步的,还包括统计模块,所述统计模块用于在所述测试值和标准值相等时,记录目标存储物的种类,增加或减少目标存储物的数量。

进一步的,所述3D卷积神经网络包括:

原始处理层,用于堆叠所述视频集中的多个连续的原始帧组成卷积立方体;

特征提取层,用于提取所述原始帧的多个通道信息;

时空卷积层,用于利用3D卷积核对每一个通道分别进行卷积;

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于青岛海尔智能技术研发有限公司;海尔智家股份有限公司,未经青岛海尔智能技术研发有限公司;海尔智家股份有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201610442231.7/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top