[发明专利]一种辅助择校的信息筛选方法和系统

说明书

本发明涉及一种辅助择校的信息筛选方法和系统，所述方法包括通过预设题库答题采集学生的个人信息，获取个性化数据；将所述采集的个人信息通过预设的评分标准，对待筛选的原始学校信息数据库中的学校进行匹配度评分；根据获取的匹配度评分，对待筛选的原始学校信息数据库的学校进行至少两级筛选，获取筛选结果；最后输出筛选结果，供学生查询。采用本发明的方法，综合考虑个体家庭偏好、学生本人学术条件、经济支付能力，更科学、客观的分配权重，考虑学生偏好的同时兼顾个人条件对录取率的影响，优化筛选结果，快速、方便、科学的为学生提供更合适的筛选结果。

技术领域

本发明属于数据筛选领域，具体涉及一种辅助择校的信息筛选方法和系统。

背景技术

学生在高中毕业，面临升学选择时，大量的学校数目、不同的学校分数线、硬件条件、文化氛围等，大量的选择常让学生觉得无所适从，不知道如何选择一所合适自己的学校。

尤其是美国大学的择校，与中国式计划经济的高考择校颇为不同，国内的高考择校，学校以分数线划分招收对象，可以较为容易的缩小选择范围。而美国大学强调教育资源在个性化上的匹配，也强调全面地从经济人文和学术角度的综合考量。

因此，在申报学校前，一个科学的学校筛选方法可以辅助学生更方便的选择更适合自己的学校。

技术内容

本发明的目的在于提供一种辅助择校的信息筛选方法和系统，能综合考虑个体家庭偏好、学生本人学术条件、经济支付能力，更科学、客观的分配权重，考虑学生偏好的同时兼顾个人条件对录取率的影响，优化筛选结果，方便、科学的为学生提供更合适的筛选结果。

为实现上述目的，本发明采用如下技术方案：

一种辅助择校的信息筛选方法，包括：

通过预设题库答题采集学生的个人信息，获取个性化数据；

将所述采集的个人信息通过预设的评分标准，对待筛选的原始学校信息数据库中的学校进行匹配度评分；

根据获取的匹配度评分，对待筛选的原始学校信息数据库的学校进行至少两级筛选，获取筛选结果；

所述至少两级筛选包括：

初级筛选：对获取的匹配度评分集合进行排序，将匹配度评分最高的若干所学校，按照修正的全国排名排序，为初级筛选结果；

二级筛选：以采集的个性化数据中的个人能力项评分的分级为标准，对剩余的学校进行筛选，筛选出的学校与初级筛选获取的结果一并输出，为两级筛选的最终结果；

最后输出筛选结果，供学生查询。

其中，通过预设题库答题采集学生的个人信息，获取个性化数据前，还包括：采集多个不同高校在校生的个人择校偏好信息，根据所获取择校偏好信息数据建立统计数学模型，设计预设题库，统计分析评分方式和权重，构建评分标准；通过大数据测试验证，修正评分标准。

在对待筛选的原始学校信息数据库中的学校进行匹配度评分时，根据所获取的个人信息，进行绝对评分和相对评分；所述绝对评分为，根据个人信息中的排斥条件对原始学校信息数据库进行预筛，过滤原始学校信息数据库，过滤掉的学校信息不再进行评分筛选；将根据绝对评分预筛后的原始学校信息数据库作为待筛选数据库，获取其匹配度评分。

对采集的个人信息进行分类，包括个人条件、学校硬件偏好和文化偏好；所述个人条件包括家庭经济能力、个人成绩；所述学校硬件偏好包括学校运营模式、学校类型、地理位置、经济区域、人数；所述文化偏好包括男女比例、国际学生比例。

所述初级筛选中，修正的全国排名为，如果有全国学校的统一排名，则将统一排名作为修正后的全国排名，作为初级筛选的依据；如果没有全国学校的统一排名，则依据学校的地方排名和综合评分，设计转换因子，将地方排名统一为全国排名，作为修正后的全国排名。