[发明专利]一种人脸特征点定位方法及电子设备

权利要求书

1.一种人脸特征点定位方法，其特征在于，所述方法包括：

S1、获取当前视频帧；以及

S2、获取所述当前视频帧中人脸的特征点；

S3、判断所述人脸的特征点是否在预设特征点范围内，若在所述预设特征点范围内，则根据上一帧视频帧的人脸特征点的位置计算所述当前视频帧中所述人脸的特征点的位置；

若不在所述预设特征点范围内，则根据所述当前视频帧之前的多帧视频帧的人脸特征点的平均位置计算所述当前视频帧中所述人脸的特征点的位置。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述获取当前视频帧之后，所述方法还包括：

估计所述当前视频帧的光照情况；

检测所述当前视频帧中的人脸；

判断所述人脸的效果是否符合预设标准；

若不符合所述预设标准，则调整摄像头参数。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述估计所述当前视频帧的光照情况包括:

估计所述当前视频帧的亮度和/或对比度。

4.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，在所述调整摄像头参数之后，所述方法还包括：

执行步骤S1至步骤S3。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述当前视频帧中人脸的特征点之后，所述方法还包括：

根据姿态分叉模型确定所述人脸的姿态。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据光照分叉模型确定所述人脸的光照范围。

7.根据权利要求5或6所述的方法，其特征在于，所述判断所述人脸的特征点是否在预设特征点范围内包括：

判断所述人脸的特征点是否在姿态分叉模型和/或光照分叉模型关联的特征点库内。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据上一帧视频帧的人脸特征点的位置计算所述当前视频帧中所述人脸的特征点的位置包括：

对上一帧视频帧的人脸特征点的位置进行回归，获取所述当前视频帧中所述人脸的特征点的位置。

9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述当前视频帧之前的多个视频帧的人脸特征点的平均位置计算所述当前视频帧中所述人脸的特征点的位置包括：

对所述当前视频帧之前的多个视频帧的人脸特征点的平均位置进行回归，获取所述当前视频帧中所述人脸的特征点的位置。

10.一种电子设备，其特征在于，所述设备包括：

当前视频帧获取模块，用于获取当前视频帧；以及

人脸特征点获取模块，用于获取所述当前视频帧中人脸的特征点；

特征点范围判断模块，用于判断所述人脸的特征点是否在预设特征点范围内；

计算模块,用于当所述特征点范围判断模块判定在所述预设特征点范围内时，根据上一帧视频帧的人脸特征点的位置计算所述当前视频帧中所述人脸的特征点的位置；以及

当所述特征点范围判断模块判定不在所述预设特征点范围内，根据所述当前视频帧之前的多帧视频帧的人脸特征点的平均位置计算所述当前视频帧中所述人脸的特征点的位置。