[发明专利]三维立体图像的检索方法和装置

说明书

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，尤其涉及一种三维立体图像的检索方法和装置。

背景技术

随着互联网的高速发展，越来越多的用户开始使用以图搜图的方式来获取自己所需的信息。目前，图像检索系统主要是针对二维图像提取描述特征(如CNN特征、SIFT特征、颜色直方图特征、二维图像描述特征等)，通过上述描述特征来匹配获得相似度较高的图像。但是，对于三维图像的检索，同一物体在不同角度下所对应的图像描述特征的差异很大，如果继续沿用传统的方法，可能会导致获取的检索结果不够准确。

申请内容

本申请旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。为此，本申请的一个目的在于提出一种三维立体图像的检索方法，能够有效地提高获取三维立体图像对应的检索结果的准确度，从而提升用户使用体验。

本申请的第二个目的在于提出一种三维立体图像的检索装置。

为了实现上述目的，本申请第一方面实施例提出了一种三维立体图像的检索方法，包括：确定待检索的三维立体图像的颜色信息和深度信息；将所述三维立体图像的颜色信息和深度信息输入至预先训练的卷积神经网络模型，其中，所述卷积神经网络模型是根据三维立体图像样本的颜色信息和深度信息建立的；通过所述卷积神经网络模型输出所述三维立体图像的图像特征；根据所述图像特征获取检索结果。

本申请实施例的三维立体图像的检索方法，通过确定待检索的三维立体图像的颜色信息和深度信息，将所述三维立体图像的颜色信息和深度信息输入至预先训练的卷积神经网络模型，并通过所述卷积神经网络模型输出所述三维立体图像的图像特征，最终根据图像特征获取检索结果，能够有效地提高获取三维立体图像对应的检索结果的准确度，从而提升用户使用体验。

本申请第二方面实施例提出了一种三维立体图像的检索装置，包括：确定模块，用于确定待检索的三维立体图像的颜色信息和深度信息；输入模块，用于将所述三维立体图像的颜色信息和深度信息输入至预先训练的卷积神经网络模型，其中，所述卷积神经网络模型是根据三维立体图像样本的颜色信息和深度信息建立的；输出模块，用于通过所述卷积神经网络模型输出所述三维立体图像的图像特征；获取模块，用于根据所述图像特征获取检索结果。

本申请实施例的三维立体图像的检索装置，通过确定待检索的三维立体图像的颜色信息和深度信息，将所述三维立体图像的颜色信息和深度信息输入至预先训练的卷积神经网络模型，并通过所述卷积神经网络模型输出所述三维立体图像的图像特征，最终根据图像特征获取检索结果，能够有效地提高获取三维立体图像对应的检索结果的准确度，从而提升用户使用体验。

附图说明

图1是根据本申请一个实施例的三维立体图像的检索方法的第一流程图；

图2是根据本申请一个实施例的三维立体图像的检索方法的第二流程图；

图3是根据本申请一个实施例的建立卷积神经网络模型的流程图；

图4是根据本申请一个实施例的三维立体图像的检索装置的第一结构示意图；

图5是根据本申请一个实施例的三维立体图像的检索装置的第二结构示意图；

图6是根据本申请一个实施例的三维立体图像的检索装置的第三结构示意图。

具体实施方式

下面详细描述本申请的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，旨在用于解释本申请，而不能理解为对本申请的限制。

下面参考附图描述本申请实施例的三维立体图像的检索方法和装置。

图1是根据本申请一个实施例的三维立体图像的检索方法的第一流程图。

如图1所示，三维立体图像的检索方法可包括：

S1、确定待检索的三维立体图像的颜色信息和深度信息。

具体地，可先接收用户输入的三维立体图像。其中，三维立体图像可以通过如Kinect这样的3D摄影机捕捉获取。然后，可获取三维立体图像的颜色信息和深度信息。

三维立体图像具体是由颜色信息和深度信息来描述的。其中，颜色信息可以是RGB色彩模式，也可以是YUV色彩模式。本实施例中，主要采取RGB色彩模式进行说明。在RGB色彩模式中，可包括描述红色的R通道、描述绿色的G通道和描述蓝色的B通道。每个通道的取值范围均为0至255之间，也就是说，256级的RGB色彩总共能组合出约1678万种色彩，即256×256×256＝16777216。因此，可通过以上三个通道的数值来描述图像中某一点的颜色。