[发明专利]一种存储时间序列数据的方法和装置以及系统

说明书

本申请提供一种存储时间序列数据的方法包括以下步骤：接收时间序列数据,根据所述时间序列数据的属性信息，按照预先设定的聚合规则，聚合更新内存中的接收缓冲区中相应的时间序列数据；将所述接收缓冲区中所存储的时间序列数据发送到内存中的归档缓冲区；根据按照归档精度的要求确定的各归档时间段的时间特征值所对应的时间与当前时间的关系，按照所述聚合规则，将所述归档缓冲区中的相应的时间序列数据聚合形成需存储时间序列数据，存储到所述归档缓冲区；将所述需存储时间序列数据存储到非易失介质。能够实现时间序列数据的快速实时聚合以及实时多精度归档存储，起到满足后续应用程序进行多精度查询的需求的作用。

技术领域

本申请涉及一种存储数据的方法，具体涉及一种存储时间序列数据的方法及装置，以及一种聚合时间序列数据的方法及装置，还涉及一种归档存储时间序列数据的方法及装置，还涉及一种存储时间序列数据的系统。

背景技术

大型数据系统除了具备将数据归档存储的功能外，还提供对归档存储的历史数据的查询功能，例如，监控系统周期性地生成其所监控的包括系统资源，业务访问等在内的监控对象的各种指标数据。这些指标数据是针对监控对象周期性地生成，属于时间序列数据。数据系统会将监控系统生成的这些时间序列数据归档存储，并提供给系统维护人员或用户查询这些数据的功能。

现有的数据系统归档存储时通常存储原始时间序列数据或利用原始时间序列数据，计算生成精度更低的时间序列数据并存储。因此现有的数据系统仅能够提供单一精度的历史数据查询功能。

但对于历史数据的查询，很多情况下需要查询不止一种精度的数据，例如，对于时间跨度较大的历史数据的查询，需要的数据的精度可能越低，对于时间跨度较短的历史数据的查询，需要的数据的精度可能会越高，并且对于当前及最近的数据，查询需要的数据的精度最高。

另外，单一精度的数据存储由于查询的时间跨度不同可能会导致负面的影响，例如，对于高精度存储的数据，若查询的时间跨度较长，由于需提供的数据量大，会导致响应速度慢的问题；而对于低精度存储的数据，查询的时间跨度较短，由于能够提供的数据数量少，会导致数据不能反应真实情况的问题。

可见，现有的数据系统的时间序列数据的单一精度的存储和查询方式，不能够满足多精度查询的需要。

发明内容

本申请提供一种存储时间序列数据的方法和装置。本申请同时提供一种聚合时间序列数据的方法和装置。以及一种归档存储时间序列数据的方法和装置。本申请还提供一种存储时间序列数据的系统。

本申请提供的一种存储时间序列数据的方法，包括以下步骤：

接收时间序列数据,根据所述时间序列数据的属性信息，按照预先设定的聚合规则，聚合更新内存中的接收缓冲区中相应的时间序列数据；

将所述接收缓冲区中所存储的时间序列数据发送到内存中的归档缓冲区；

根据按照归档精度的要求确定的各归档时间段的时间特征值所对应的时间与当前时间的关系，按照所述聚合规则，将所述归档缓冲区中的相应的时间序列数据聚合形成需存储时间序列数据，存储到所述归档缓冲区；

将所述需存储时间序列数据存储到非易失介质。

优选地，所述属性信息包括：目标对象，指标标识，精度和时间段。

优选地，所述聚合规则包括将属性信息均分别相同的时间序列数据的指标值相加求和。

优选地，所述按照预先设定的聚合规则，聚合更新内存中的接收缓冲区中相应的时间序列数据包括：

按照预先设定的聚合规则，将所述接收缓冲区中与所接收到的时间序列数据的属性信息均分别相同的时间序列数据的相应指标值聚合，形成所述目标对象的所述精度的所述时间段的所述指标的聚合指标值；