[发明专利]账户权限的获取方法和装置

权利要求书

1.一种账户权限的获取方法，其特征在于，包括：

接收查询请求，其中，所述查询请求用于请求查询目标账户的权限标识，所述权限标识用于指示所述目标账户执行预定操作的权限；

获取所述目标账户的阅读记录，其中，所述阅读记录用于指示所述目标账户已阅读的文本的文本属性；

获取与所述阅读记录指示的所述文本属性对应的所述目标账户的权限标识；

发送所述权限标识；

其中，当所述文本属性包括文本的类别时，获取所述目标账户的阅读记录包括：获取预先生成的词库，所述词库中记录有预先获取的N个类别；对所述文本与预先获取的N个类别进行匹配处理，得到所述文本的至少一个类别；将所述文本属于每个所述类别的概率记录为对应所述类别的属性参数，其中，所述阅读记录包括所述至少一个类别的属性参数。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取与所述阅读记录指示的所述文本属性对应的所述目标账户的权限标识包括：

根据所述目标账户在预设时长内已阅读的多个所述文本的文本属性，确定所述目标账户的属性汇总信息；

对所述属性汇总信息进行映射处理，得到所述目标账户的权限标识。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述文本属性用多个属性参数来表示，根据所述目标账户在预设时长内已阅读的多个所述文本的文本属性，确定所述目标账户的属性汇总信息包括：

获取为各个属性参数预先配置的权重系数；

按照所述权重系数，配置每个所述文本的每个属性参数，得到每个所述文本的属性参数值；

汇总多个所述文本的各个属性参数的属性参数值，得到所述属性汇总信息。

4.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述属性汇总信息包括至少一个维度的信息，其中，对所述属性汇总信息进行映射处理，得到所述目标账户的权限标识包括：

获取预先设置的回归模型，其中，所述回归模型中记录有所述属性汇总信息与权限标识的映射关系；

将所述至少一个维度的信息作为所述回归模型的输入，利用所述回归模型中记录的映射关系，得到所述目标账户的权限标识。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述文本与预先获取的N个类别进行匹配处理，得到所述文本的至少一个类别包括：

获取所述词库中保存的第i个类别的多个第一词语，其中，1≤i≤N；

统计所述第一词语出现在所述文本中的词频和去重词数，其中，所述词频用于表示所述文本中出现所述第一词语的总次数，所述去重词数用于表述所述文本中出现所述第一词语的个数；

若所述词频超过第一阈值、且所述去重词数超过第二阈值，则确定所述第i个类别为所述文本的类别。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在获取预先生成的词库之前，所述方法还包括：

提取样本中包含的第二词语；

利用所述第二词语的词向量对所述第二词语进行聚类操作，以将所述第二词语划分至M个类别中；

设置每个所述类别的标识信息；

保存所述M个类别、每个所述类别的标识信息及每个所述类别包含的第二词语，生成所述词库。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，在生成所述词库之后，所述方法还包括：

在检测到样本更新的情况下，获取更新样本的词库；

对生成的词库和所述更新样本的词库进行合并，得到更新后的词库。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，当所述文本属性包括所述文本的特征词时，获取所述目标账户的阅读记录包括：

获取所述文本所包含的至少一个特征词；

获取各个所述特征词的属性参数，其中，所述阅读记录包括所述特征词的属性参数。

9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，获取所述文本所包含的至少一个特征词包括：

对所述文本进行分词处理，得到多个关键词；

对所述多个关键词进行停用词处理和过滤操作，得到目标关键词；

利用所述目标关键词的词向量，从所述目标关键词中过滤出所述文本的至少一个特征词。