[发明专利]硫磺装置尾气达标方法

说明书

本发明涉及一种硫磺装置尾气达标方法，主要解决在现有设施情况下实现硫磺装置尾气SO₂排放达标的问题。本发明通过采用一种硫磺装置尾气达标方法，对典型硫磺装置的现有环保大数据进行整体分析，完成相关数据的采集、清洗及标准化，利用大数据的相关性算法提取与SO₂排放浓度强相关的关键性操作变量，完成硫磺装置环保大数据建模。利用硫磺装置环保大数据模型，实现输入强相关操作变量即能够完成SO₂排放浓度的预测模拟计算，并实现自动对影响SO₂排放浓度操作参数数据预警，提前采取保障措施对硫磺装置尾气SO₂的排放浓度进行控制的技术方案较好地解决了上述问题，可用于硫磺装置尾气达标优化中。

技术领域

本发明涉及一种硫磺装置尾气达标方法。

背景技术

硫磺回收装置制硫尾气现执行《大气污染物综合排放标准》(GB16297-1996)，按要求执行的标准为960mg/m3，但是《石油炼制工业污染物排放标准》已正式发布，规定新建的项目自2015年7月1日、现有的项目自2017年7月1日起实施，也就是要求硫磺尾气SO₂的排放将执行更加严格的指标，执行的标准值为400mg/m³，特别限值为100mg/m³。按照目前的排放情况，届时将有大量硫磺装置尾气不能够稳定达标，所以急需解决硫磺装置尾气SO₂排放达标的问题，开展硫磺尾气SO₂达标整体优化方案的排放研究。

利用环保大数据技术，探索硫磺装置相关工艺控制参数与尾气SO₂浓度的深层次内在关系，利用大数据技术进行数据抽取、转换、分析和模型化处理从中提取影响硫磺装置尾气SO₂排放浓度的强操作量和辅助生产决策的关键性数据，实现在不新增脱硫设施的情况下保障硫磺装置尾气SO₂尾气稳定达标和系统自动形成当前工况下SO₂达标排放的整体优化方案。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是在现有设施情况下实现硫磺装置尾气SO₂排放达标的问题，提供一种新的硫磺装置尾气达标方法。该方法具有可在现有设施情况下实现硫磺装置尾气SO₂排放达标的优点。

为解决上述问题，本发明采用的技术方案如下：一种硫磺装置尾气达标方法，基于环保大数据技术，包括：大数据建模、分析预测和决策调控，大数据建模是指通过整体分析典型硫磺装置现有环保数据、采集清洗及标准化相关数据、提取与SO₂浓度强相关操作量和建立典型硫磺装置环保大数据建模型；分析预测是指依据所建立的典型硫磺装置环保大数据模型，建立SO₂浓度预测模型，通过建立拟合不同SO₂浓度预测模型研究不同关系，直到发现有用信息，实现预测计算SO₂排放浓度、自动预警影响SO₂排放浓度操作参数和能保障硫磺装置尾气SO₂达标排放可操作性；决策调控是指通过已经建立的硫磺装置尾气SO₂达标排放优化系统，分析得到强相关变量的理论最优点、实现自动推荐当前工况下SO₂达标优化的方案。

上述技术方案中，优选地，完成典型硫磺装置环保大数据建模，包括：数据采集、数据分析和数据模型，数据采集是收集硫磺装置的现有环保相关的数据，完成相关数据的采集、清洗及标准化，将杂乱的原始数据根据一定的算法处理，第一步聚类：将数据库划分为不同的组群，群与群之间要求差别很明显，在同一个群之间的数据尽量相似；第二步分类：通过分析数据库中的环保数据，为每个类别做出准确的描述或建立分析模型或挖掘出分类规则，然后用这个分类规则对整个环保数据库中的记录进行分类；第三步关联：寻找在同一个事件中出现的不同的相关性，利用大数据的相关性算法提取与SO₂排放浓度强相关的关键性操作变量，完成硫磺装置环保大数据建模。