[发明专利]一种进行生物识别的方法及终端有效
| 申请号: | 201610403260.2 | 申请日: | 2016-06-07 |
| 公开(公告)号: | CN106096539B | 公开(公告)日: | 2018-03-27 |
| 发明(设计)人: | 周意保 | 申请(专利权)人: | 广东欧珀移动通信有限公司 |
| 主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司: | 广州三环专利商标代理有限公司44202 | 代理人: | 郝传鑫,熊永强 |
| 地址: | 523860 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 进行 生物 识别 方法 终端 | ||
技术领域
本发明涉及终端技术领域,尤其涉及一种进行生物识别的方法及终端。
背景技术
随着终端技术的飞速发展,生物识别技术如指纹识别、虹膜识别等正越来越多的应用于终端上。可为帮助终端实现解锁、唤醒、加密或支付等功能。既可以为用户带来便捷,同时在安全性上也能得到一定的保障。在生物识别技术如指纹识别技术中,用户通常需要在终端上注册并记录注册指纹,然后在使用指纹识别时,终端可以采集当前用户的登录指纹与记录的注册指纹进行匹配,如果匹配度达到设定的匹配阈值,则说明匹配成功,指纹验证成功,如果匹配度没有达到设定的匹配阈值,则说明匹配失败,指纹验证失败。其中,拒真率(False Rejection Rate,FRR)可以通俗的理解为“把应该相互匹配成功的指纹当成不能匹配的指纹”的概率。FRR越大,导致用户需要多次进行指纹验证,体验较差。而认假率(False Acceptance Rate,FAR),可以通俗的理解为“把不应该匹配的指纹当成匹配的指纹”的概率。认假率是是指将不同的指纹误认为相同的指纹,而加以接受的出错概率。它是衡量指纹模块安全性的指标。其数值越小越好,要求一般都是万分之一的级别。由上可知,FRR是影响用户体验的一个指标,而FAR是影响指纹安全的一个指标,从原理上他们是矛盾的,二者成反向关系,FRR越大FAR就越小,FRR越小FAR就就大。虹膜识别的过程类似,此处不再赘述
在现有技术中,终端厂商对FRR和FAR的调试一旦完成,基本就比较固定或者波动很小,而生物密码的应用越来越宽泛,如终端屏幕解锁,应用解锁,文件加密解锁,移动支付等等,固定的FRR和FAR无法满足不同应用场景的需求。
发明内容
本发明实施例所要解决的技术问题在于,提供一种进行生物识别的方法及终端,以解决终端使用固定的FRR和FAR时,无法满足不用应用场景需求的问题。
为了解决上述技术问题,本发明实施例第一方面提供了一种进行生物识别的方法,包括:
为不同的应用场景配置不同的匹配阈值,其中,所述匹配阈值用于表征生物识别的匹配度,每个匹配阈值对应一个拒真率和一个认假率;
识别终端所处的当前应用场景;
根据所述当前应用场景确定当前使用的匹配阈值;
调用所述当前使用的匹配阈值对应的拒真率和认假率进行生物识别。
其中,所述应用场景包括终端屏幕解锁、应用解锁、文件加密解锁和移动支付。
其中,所述终端屏幕解锁的拒真率低于所述移动支付的拒真率,且所述终端屏幕解锁的认假率高于所述移动支付的认假率。
其中,拒真率和认假率通过生物识别过程中对比的生物特征数量进行调整。
其中,所述生物识别包括指纹识别、虹膜识别或人脸识别。
相应地,本发明实施例第二方面还提供了一种终端,包括:
配置单元,用于为不同的应用场景配置不同的匹配阈值,其中,所述匹配阈值用于表征生物识别的匹配度,每个匹配阈值对应一个拒真率和一个认假率;
识别单元,用于识别终端所处的当前应用场景;
确定单元,用于根据所述当前应用场景确定当前使用的匹配阈值;
调用单元,用于调用所述当前使用的匹配阈值对应的拒真率和认假率进行生物识别。
其中,所述应用场景包括终端屏幕解锁、应用解锁、文件加密解锁和移动支付。
其中,所述终端屏幕解锁的拒真率低于所述移动支付的拒真率,且所述终端屏幕解锁的认假率高于所述移动支付的认假率。
其中,拒真率和认假率通过生物识别过程中对比的生物特征数量进行调整。
其中,所述生物识别包括指纹识别、虹膜识别或人脸识别。
本发明实施例第三方面还提供了一种终端,包括:
处理器、存储器、接口电路、生物识别模组、显示屏及总线;
所述处理器、存储器、接口电路、生物识别模组和显示屏通过所述总线连接并完成相互间的通信,其中,所述生物识别模组用于记录用户的注册生物密码以及采集用户的登录生物密码进行匹配,所述显示屏用于人机交互,所述存储器用于存储一组程序代码,所述处理器用于调用所述存储器中存储的程序代码,执行以下操作:
为不同的应用场景配置不同的匹配阈值,其中,所述匹配阈值用于表征生物识别的匹配度,每个匹配阈值对应一个拒真率和一个认假率;
识别终端所处的当前应用场景;
根据所述当前应用场景确定当前使用的匹配阈值;
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