[发明专利]一种基于大数据的超市商品推广方法

说明书

技术领域

本发明涉及一种超市商品推广方法，尤其是涉及一种基于大数据的超市商品推广方法。

背景技术

现有的实体超市商品推广包括以下两种方式：

1)将带有各种商品优惠信息的海报放置在收银台出口位置，顾客结账后自行取走海报进行阅读，并在下次购物时购买感兴趣的优惠商品。

2)在店门口张贴巨型海报，吸引路过的人群驻足观看优惠信息。

然而上述两种推广方法需要消费者亲自到店获取优惠信息，对于不能经常经过超市的消费者，其很难随时获取优惠信息，且该防止不能针对每个消费者的购买习惯，进行特定的商品推广，海报上过多的商品信息让人眼花缭乱，难以从中快速获取最适合自己的优惠信息。

发明内容

本发明的目的就是为了克服上述现有技术存在的缺陷而提供一种有针对性、不需要消费者到店获取优惠信息的基于大数据的超市商品推广方法。

本发明的目的可以通过以下技术方案来实现：

一种基于大数据的超市商品推广方法，包括以下步骤：

S1，超市收银机读取待支付的商品信息，计算商品总价；

S2，超市收银机扫描支付平台APP中的付款码，支付平台APP进行付款；

S3，超市收银机向服务器上传被支付的商品信息，支付平台APP向服务器上传账户信息，服务器将所述的商品信息和账户信息关联存储；

S4，服务器采用基于用户的协同过滤算法，计算每个账户与其他账户之间的关联度，向支付平台APP推送超市商品优惠券，所述的超市商品优惠券适用的商品包括：账户未购买过而与该账户关联度最高的账户购买过的商品以及与账户购买过的商品属于同类别的商品。

所述的步骤S3中，信息关联存储的方法为：超市收银机收款时生成流水号并发送给支付平台APP，所述的商品信息和账户信息中分别包括流水号，用于将商品信息和账户信息关联。

所述的超市商品优惠券可通过支付平台APP转让给其他账户。

所述的步骤S1和步骤S3中，所述的商品信息包括商品名称、数量和购买时间。

所述的步骤S4中，服务器根据账户的商品购买时间预测下一个购买日，并于下一个购买日前向手机推送对应超市商品优惠券。

所述的下一个购买日计算方法为：判断商品属性，若商品为购买过的消耗品，则将商品的购买时间加商品的消耗时间作为下一个购买日，否则计算账户的平均购物周期，将账户的最后一次购物日加上平均购物周期作为下一个购买日。

与现有技术相比，本发明具有以下优点：

(1)利用超市收银机获取商品信息，利用支付平台获取账户信息，将二者关联存储、采用大数据分析计算可预测账户消费倾向，对账户推送有针对性的超市优惠券，与传统海报优惠券相比，更有吸引力、目的性、信息量精简。

(2)超市商品优惠券可通过支付平台APP转让给其他账户，提高了优惠券利用率。

(3)服务器根据账户的商品购买时间预测下一个购买日，并于下一个购买日前向手机推送对应超市商品优惠券，减少对消费者的干扰，提高用户满意度。

(4)该方法可有效促进支付平台APP的推广。

附图说明

图1为本发明方法的流程示意图。

具体实施方式

下面结合附图和具体实施例对本发明进行详细说明。本实施例以本发明技术方案为前提进行实施，给出了详细的实施方式和具体的操作过程，但本发明的保护范围不限于下述的实施例。

实施例

如图1所示，一种基于大数据的超市商品推广方法，包括以下步骤：

S1，超市收银机读取待支付的商品信息，计算商品总价。

S2，超市收银机扫描支付平台APP中的付款码，支付平台APP进行付款；

支付平台APP包括支付宝、微信支付、百度钱包、小米钱包中的任意一个或多个。

S3，超市收银机向服务器上传被支付的商品信息，支付平台APP向服务器上传账户信息，服务器将所述的商品信息和账户信息关联存储；

超市收银机收款时生成流水号并发送给支付平台APP，所述的商品信息和账户信息中分别包括流水号，用于将商品信息和账户信息关联，商品信息包括商品名称、数量和购买时间。

S4，服务器采用基于用户的协同过滤算法，计算每个账户与其他账户之间的关联度，根据账户的商品购买时间预测下一个购买日，并于下一个购买日通过向支付平台APP向手机推送对应超市商品优惠券。