[发明专利]烃源岩有机碳含量预测模型的构建方法及预测方法在审

专利信息
申请号: 201610357142.2 申请日: 2016-05-26
公开(公告)号: CN107437229A 公开(公告)日: 2017-12-05
发明(设计)人: 韩科龙;夏冬冬;王英;李冀秋;许君玉 申请(专利权)人: 中国石油化工股份有限公司;中国石油化工股份有限公司石油勘探开发研究院
主分类号: G06Q50/02 分类号: G06Q50/02;G06Q10/04;G06F17/50
代理公司: 北京聿宏知识产权代理有限公司11372 代理人: 张文娟,朱绘
地址: 100728 北*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 烃源岩 有机 含量 预测 模型 构建 方法
【说明书】:

技术领域

发明涉及油气勘探开发技术领域,具体地说,涉及一种烃源岩有机碳含量预测模型的构建方法及烃源岩有机碳含量的预测方法。

背景技术

利用测井方法计算源岩有机碳含量具有经济、快捷、纵向分辨率高的特点,具有极大的应用价值和推广潜力,如何提高测井方法预测有机碳含量的快捷性和准确性是制约该方法发展的瓶颈,而这也正是一个近年来烃源岩评价亟待解决的问题。

利用测井资料研究烃源岩始于20世纪40年代,70年代以前主要是利用自然伽马曲线定性识别烃源岩。80年代到90年代,烃源岩测井评价取得了丰硕成果,研究内容由早期的烃源岩定性识别发展为定量识别,研究方法较多。诸多学者利用自然伽马、自然伽马能谱、声波时差、密度、电阻率等测井资料,研究了测井信息与烃源岩之间的对应关系。

目前国内学者利用测井数据评价烃源岩时大多沿用ΔlgR技术,此技术是1990年,由EXXON/E550石油公司的Passey等推导和实验得出的。该技术由于既适用于碳酸盐岩烃源岩,也适用于碎屑岩烃源岩,同时又能够有效的抵消孔隙度对有机碳测井响应的影响,从而能够获得更高的精度,所以该技术得到了广泛的应用。

然而,该方法的计算过程过于繁琐,需要人为判定的参数过多,容易造成人工误差。该方法需要人为确定成熟度参数,而成熟度参数需要根据大量的样品分析(如镜质体反射率、热变指数、Tmax分析)得到,或者可以从埋藏史和热史评价中得到。当成熟度参数选取不当时,计算有机碳的绝对含量将产生整体误差,只能反映有机碳含量的垂向变化,对于缺少成熟度参数的地区,ΔlgR技术的适用性就受到了限制。

发明内容

为解决上述问题,本发明提供了一种烃源岩有机碳含量预测模型的构建方法,所述方法包括:

岩心参数获取步骤,获取预设工区内各个待分析岩心的有机碳含量及其深度值;

第一主成分值获取步骤,获取所述预设工区内各口井目标烃源岩层段各深度处的测井数据,并根据所述测井数据计算各个目标烃源岩层段在各深度处的第一主成份值,根据各个目标烃源岩层段在各深度处的第一主成份值确定所述各个待分析岩心的第一主成分值;

函数拟合步骤,根据所述各个待分析岩心的有机碳含量及其第一主成分值,通过线性拟合确定出有机碳含量与第一主成分值之间的函数关系,从而构建得到烃源岩有机碳含量预测模型。

根据本发明的一个实施例,所述测井曲线获取步骤包括:

获取预设工区内各口井目标烃源岩层段各深度处的电阻率测井值和补偿声波时差测井值;

对各口井目标烃源岩层段各深度处的电阻率测井值进行对数化处理,并整合得到电阻率对数值集合;

对各口井目标烃源岩层段各深度处的补偿声波时差测井值进行整合得到补偿声波时差测井值集合,对所述电阻率对数值集合和补偿声波时差测井值集合进行主成份分析,得到各口井目标烃源岩层段各深度处的第一主成分值;

根据所述各口井目标烃源岩层段各深度处的第一主成分值,采用线性或者非线性插值法抽取各个待分析岩心的第一主成份值。

根据本发明的一个实施例,

所述补偿声波时差测井值集合表示为:

X=(x1,x2,...,xp,xp+1,...,xp+q,xp+q+1,...,xm)

所述电阻率对数值集合表示为:

Z=(z1,z2,...,zp,zp+1,...,zp+q,zp+q+1,...,zm)

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