[发明专利]一种敏感数据保护方法及系统

权利要求书

1.一种敏感数据保护方法，其特征在于，所述方法包括下述步骤：

S100、统计感知数据对应上下文的时态关联信息；

S200、设置敏感上下文集合、敏感上下文泄露的风险阈值；

S300、基于所述时态关联信息、敏感上下文集合、风险阈值，计算当前感知数据的提交概率；

S400、随机生成提交阈值，根据计算得到的提交概率，选择感知数据进行提交；具体包括下述步骤：

S401：随机生成区间[0,1]内的一个数作为提交阈值；

S402：若所述提交阈值小于等于所述提交概率，则提交当前感知数据；否则，提交非当前的感知数据；

所述步骤S300中提交概率通过下述公式进行计算：

且以下条件成立：

1)若c不是敏感上下文，则

pc,c≤minc′,c′′∈S(Pc′ti-1P^c′,cti-1,Pc′′ti+1P^c,c′′ti,1.0);]]>

2)若c是敏感上下文，则

pc,c≤minc′,c′′∈S(Pc′ti-1P^c′,cti-1,Pc′′ti+1Pc,c′′ti,Pcti+δ);]]>

3)若c是敏感上下文，则

Pcti·(1.0-pc,c)≤Σc′≠cpc′,c·Pc′ti;]]>

式中：

C_i为用户在时间段t_i可能处于的上下文集合；

S是用户设置的敏感上下文集合，i＝2，3，…，N－1；N为时间段的总数；

p_c,c是当用户处在上下文c时提交上下文c所对应的感知数据的概率；

p_c',c是当用户处在上下文c'时提交上下文c所对应的感知数据的概率，其中，c'≠c；

δ为用户设置的敏感上下文泄露的风险阈值；

为用户在时间段t_i处在上下文c的概率；是用户在时间段t_i-1处在上下文c'的概率，是用户在时间段t_i+1处在上下文c”的概率；为用户在时间段t_i处在上下文c'的概率；

为用户在时间段t_i处在上下文c的条件下、在时间段t_i+1将处于上下文c”的概率；

为用户在时间段t_i-1处在上下文c'的条件下、在时间段t_i处于上下文c的归一化概率；通过下式计算：

P^c′,cti-1=Pc′,cti-1Σc′′∈Ci-1Pc′′,cti-1,]]>

式中：

为用户在时间段t_i-1处在上下文c'的条件下、在时间段t_i处于上下文c的概率；

为用户在时间段t_i-1处在上下文c”的条件下、在时间段t_i处于上下文c的概率；

C_i-1表示时间段t_i-1上可能出现的各种上下文集合。

2.一种根据权1所述的方法实现的敏感数据保护系统，所述系统包括统计模块、设置模块、计算模块以及提交模块；其中：

所述统计模块，用于：统计感知数据对应上下文的时态关联信息；

所述设置模块，用于：设置敏感上下文集合、敏感上下文泄露的风险阈值；

所述计算模块，用于：基于统计模块得到的时态关联信息、以及设置模块中设置的敏感上下文集合、敏感上下文泄露的风险阈值，计算当前感知数据的提交概率；

所述提交模块，用于：基于计算模块得到的提交概率，结合随机生成的提交阈值，选择感知数据进行提交；

其中，所述计算模块中所述提交概率通过下述公式进行计算：

且以下条件成立：

1)若c不是敏感上下文，则

pc,c≤minc′,c′′∈S(Pc′ti-1P^c′,cti-1,Pc′′ti+1P^c,c′′ti,1.0);]]>

2)若c是敏感上下文，则

pc,c≤minc′,c′′∈S(Pc′ti-1P^c′,cti-1,Pc′′ti+1Pc,c′′ti,Pcti+δ);]]>

3)若c是敏感上下文，则

Pcti·(1.0-pc,c)≤Σc′≠cpc′,c·Pc′ti;]]>

式中：

C_i为用户在时间段t_i可能处于的上下文集合；

S是用户设置的敏感上下文集合，i＝2，3，…，N－1；N为时间段的总数；

p_c,c是当用户处在上下文c时提交上下文c所对应的感知数据的概率；

p_c',c是当用户处在上下文c'时提交上下文c所对应的感知数据的概率，其中，c'≠c；

δ为用户设置的敏感上下文泄露的风险阈值；

为用户在时间段t_i处在上下文c的概率；是用户在时间段t_i-1处在上下文c'的概率，是用户在时间段t_i+1处在上下文c”的概率；为用户在时间段ti处在上下文c'的概率；

为用户在时间段t_i处在上下文c的条件下、在时间段t_i+1将处于上下文c”的概率；

为用户在时间段t_i-1处在上下文c'的条件下、在时间段t_i处于上下文c的归一化概率；通过下式计算：

P^c′,cti-1=Pc′,cti-1Σc′′∈Ci-1Pc′′,cti-1,]]>

式中：

为用户在时间段t_i-1处在上下文c'的条件下、在时间段t_i处于上下文c的概率；

为用户在时间段t_i-1处在上下文c”的条件下、在时间段t_i处于上下文c的概率；

C_i-1表示时间段t_i-1上可能出现的各种上下文集合。