[发明专利]船员行为的分析方法和装置

说明书

技术领域

本发明涉及航运安全技术领域，尤其涉及一种船员行为的分析方法和装置。

背景技术

近年来，我国航运业快速发展，从整体上来看其综合实力已经得到显著提高，已经具备了安全、科学的发展条件。但是航运企业快速发展的过程中生产经营与安全管理之间仍然存在很多问题。特别是在金融危机后，航运企业在注重利益化的发展中，安全问题较为突出，在重大安全隐患无法得到有效控制的情况下，安全事故时有发生，船员的生命财产安全受到极大威胁。

为让航运业得到良性发展，就需要足够重视安全，通过加强安全管理来提高生产经营的发展。然而，目前对于船舶驾驶的安全管理的研究，仅有定性的理论分析，没有明确的计算与评估的方式。

发明内容

本发明的目的旨在至少在一定程度上解决上述的技术问题之一。

为此，本发明的第一个目的在于提出一种船员行为的分析方法，该方法通过分析船员的行为数据，生成船员的行为规范的评估结果，为船舶驾驶的安全管理提供参考依据。

本发明的第二个目的在于提出一种船员行为的分析装置。

为达上述目的，本发明第一方面实施例的船员行为的分析方法，包括以下步骤：通过视频采集设备采集船员的视频图像；对所述视频图像进行预处理，以将所述视频图像转换为多个静态图片；从所述多个静态图片中获取所述船员的行为数据；对所述船员的行为数据进行分析，以生成所述船员的行为规范的评估结果。

根据本发明实施例的船员行为的分析方法，提取多个静态图片中的Haar特征，并根据多个静态图片的Haar特征对多个静态图片中的目标图像进行定位，进而对目标图像进行二值化处理，并从二值化处理后的目标图像中提取船员的行为数据。保证了提取的船员的行为数据的准确性，保障了根据该船员行为数据生成船员的行为规范的评估结果的准确性。

另外，在本发明的一个实施例中，对所述视频图像进行预处理，以将所述视频图像转换为多个静态图片，包括：对所述视频图像进行逐帧扫描，生成所述视频图像对应的多个 视频图像帧；对所述多个视频图像帧按照预设方式进行预处理，以生成所述视频图像对应的多个静态图片。

在本发明的一个实施例中，所述预设方式包括灰度处理、降噪处理、直方图均衡化处理、滤波处理中的一种或者多种。

在本发明的一个实施例中，在对所述多个视频图像帧按照预设方式进行预处理之前，还包括：获取所述多个图像帧中的人脸区域图像，并对所述人脸区域图像进行所述预处理。

在本发明的一个实施例中，从所述多个静态图片中获取所述船员的行为数据，包括：提取所述多个静态图片中的Haar特征，并根据所述多个静态图片的Haar特征对所述多个静态图片中的目标图像进行定位；对所述目标图像进行二值化处理，并从所述二值化处理后的目标图像中提取所述船员的行为数据。

在本发明的一个实施例中，对所述船员的行为数据进行分析，包括：根据所述船员的行为数据确定所述船员的当前位置信息和移动轨迹；和/或根据所述船员的行为数据识别所述船员的当前疲劳状态；和/或根据所述船员的行为数据识别船员的身份信息；和/或根据所述船员的行为数据确定所述船员的船舵转向信息；和/或根据所述船员的行为数据识别所述船员的瞭望行为信息。

在本发明的一个实施例中，还包括：将所述船员的行为数据与船员行为分析模型进行匹配，以生成所述船员的行为规范的评估系数。

在本发明的一个实施例中，所述评估系数中每个所述船员的行为数据具有对应的时间戳，所述分析方法还包括：回放所述视频图像，并根据所述时间戳确定所述船员的行为数据对应的视频图像帧，并根据所述视频图像帧对所述每个所述船员的行为数据进行验证。

为达上述目的，本发明第二方面实施例的船员行为的分析装置，包括：采集模块，用于通过视频采集设备采集船员的视频图像；处理模块，用于对所述视频图像进行预处理，以将所述视频图像转换为多个静态图片；第一获取模块，用于从所述多个静态图片中获取所述船员的行为数据；分析模块，用于对所述船员的行为数据进行分析，以生成所述船员的行为规范的评估结果。

根据本发明实施例的船员行为的分析装置，提取多个静态图片中的Haar特征，并根据多个静态图片的Haar特征对多个静态图片中的目标图像进行定位，进而对目标图像进行二值化处理，并从二值化处理后的目标图像中提取船员的行为数据。保证了提取的船员的行为数据的准确性，保障了根据该船员行为数据生成船员的行为规范的评估结果的准确性。