[发明专利]一种基于用户大数据自媒体传播效果的分析方法在审
| 申请号: | 201610339692.1 | 申请日: | 2016-05-20 |
| 公开(公告)号: | CN107402929A | 公开(公告)日: | 2017-11-28 |
| 发明(设计)人: | 何静 | 申请(专利权)人: | 南京优禾品信息科技有限公司 |
| 主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30;G06Q50/00 |
| 代理公司: | 南京理工大学专利中心32203 | 代理人: | 马鲁晋 |
| 地址: | 210000 江苏省南*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 基于 用户 数据 媒体 传播 效果 分析 方法 | ||
技术领域
本发明涉及一种分析方法,特别是一种基于用户大数据自媒体传播效果的分析方法。
背景技术
在目前的互联网时代,所有用户均需要对其自身的以及他人的自媒体价值进行评估,从而确定其商业价值。
目前用户对自媒体价值判断的时候仅仅依靠其自身的感官进行判断,没有统一的判断标准,最终导致判断结果比较混乱,差异比较大,不适于市场的统一管理和竞争。
由上可知,目前急需一种比较客观公正的自媒体价值评价方法,从而使自媒体评价趋于客观公正,得到所有用户的认可。
发明内容
本发明所解决的技术问题在于提供一种基于用户大数据自媒体传播效果的分析方法。
实现本发明目的的技术解决方案为:一种基于用户大数据自媒体传播效果的分析方法,包括以下步骤:
步骤1、对自媒体数据进行采集,采集的内容包括当前时刻的自媒体粉丝数、周期内单条信息的阅读数、周期内单条信息的转发数、周期内信息的条数;
步骤2、确定自媒体自身的价值M1;
步骤3、确定自媒体在自媒体交易平台的价值M2;
步骤4、确定自媒体的综合价值M,从而完成对自媒体传播效果的分析。
本发明与现有技术相比,其显著优点:1)本发明的基于用户大数据自媒体传播效果的分析方法可以客观公正的对自媒体价值进行评估,其评估结果可以作为市场标杆;2)本发明的评估方法所考虑的因素比较全面,可以综合分析各种因素;3)本发明的方法对信息的获取采用爬虫抓取数据的方法,获取的信息准确;4)本发明的方法简单易行,运算量小,可以快速获取评估结果。
下面结合附图对本发明作进一步详细描述。
附图说明
图1为本发明的基于用户大数据自媒体传播效果的分析方法流程图。
具体实施方式
结合图1,本发明的一种基于用户大数据自媒体传播效果的分析方法,包括以下步骤:
步骤1、对自媒体数据进行采集,采集的内容包括当前时刻的自媒体粉丝数、周期内单条信息的阅读数、周期内单条信息的转发数、周期内信息的条数;所述的自媒体包括微信、微博。
步骤2、确定自媒体自身的价值M1;确定自媒体自身的价值M1所用公式为:
式中,a为周期内发布图文的平均单条阅读数,b为周期内发布图文的平均单条转发数,c为周期内发布头条的平均单条阅读数,d为周期内发布头条的平均单条转发数。
步骤3、确定自媒体在自媒体交易平台的价值M2;确定自媒体在自媒体交易平台的价值M2所用公式为:
M2=e*5+f/10+g/10+e*100/h+f*100/i+g*100/j
式中,e为周期内提交任务数量,f为接单任务阅读数,g为接单任务转发数,h为合格任务数量,i为周期内发布内容阅读总和,j为周期内发布内容转发总和。
步骤4、确定自媒体的综合价值M,从而完成对自媒体传播效果的分析。确定自媒体的综合价值V所用公式为:
下面结合实施例对本发明做进一步详细的描述。
实施例
以微信账号“同道大叔”为例判断其自媒体价值。包括以下步骤:
步骤1、抓取同道大叔的相关信息,采集的内容包括当前时刻的同道大叔的粉丝数、周期内单条信息的阅读数、周期内单条信息的转发数、周期内信息的条数;
步骤2,确定自媒体自身的价值M1,运算时,周期内发布图文的平均单条阅读数100000,周期内发布图文的平均单条转发数3331,周期内发布头条的平均单条阅读数100000,周期内发布头条的平均单条转发数14286,确定自媒体自身的价值M1为77702。
步骤3、确定自媒体自身的价值M2=51886,运算时,周期内提交任务数量3,接单任务阅读数300000,接单任务转发数217352,合格任务数量3,周期内发布内容阅读总和4900000,周期内发布内容转发总和484591。
步骤4、确定自媒体的综合价值V为99493。因此可以根据该数据得出自媒体的综合价值,并根据该价值判断其相应的价格,完成判断。
由上可知,本发明的基于用户大数据自媒体传播效果的分析方法可以客观公正的对自媒体价值进行评估,其评估结果可以作为市场标杆;本发明的评估方法所考虑的因素比较全面,可以综合分析各种因素;本发明的方法对信息的获取采用爬虫抓取数据的方法,获取的信息准确;本发明的方法简单易行,运算量小,可以快速获取评估结果。
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